1.训练词向量代码如下：#训练词语为向量表示def w2v_train(self): ques = self.cu.execute('select question from activity')#将所有问题内容作为预料训练一个w2v模型 da_all = [] for d in ques: da_ ...
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2018-10-10 21:52:36
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1. 用于执行分类，回归，聚类和密度估计的机器学习方法： a. 监督学习的用途： b. 无监督学习的用途： 2. 选择合适的算法： 如果是想要预测目标变量的值，则可以选择监督学习算法，否则选择无监督学习算法。 确定监督学习算法之后，进一步确定目标变量类型，如果目标变量是离散型，如1/2/3，A/B/ ...
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2018-10-01 22:35:31
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Python，聚类分析算法介绍，层次聚类算法、Kmeans聚类算法，sklearn模块中聚类方法、scipy模块中聚类方法介绍 ...
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2018-10-01 10:34:40
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为了分析用户在不同时间段的关注行为是否有变化，先对用户的行为时间点进行分段，也就是time series segmention问题，分成几段呢？ 有两种想法：1.按时间间隔距离划分，也就是转化为基于密度的聚类； 2.按照现有的文章对时间序列的划分方式，识别曲线上升、下降、稳定等状态，再对不同状态分割 ...
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2018-09-30 18:07:55
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（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集 ...
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数据库 时间：
2018-09-30 18:05:59
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数据预处理-异常值识别 from:http://shataowei.com/2017/08/09/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86-%E5%BC%82%E5%B8%B8%E5%80%BC%E8%AF%86%E5%88%AB/ 系统总结了常用的 ...
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2018-09-30 12:42:17
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刘建平：DBSCAN密度聚类算法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html API 的说明： https://www.jianshu.com/p/b004861105f4 ...
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2018-09-27 16:58:30
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机器学习的定义： 让机器代替人，实现人的工作。 现有的机器学习分类： （1）监督学习 > 分类问题 （2）半监督学习 > 聚类问题 （3）非监督学习 > 聚类问题 （4）强化学习 > 降维 归纳： 主要可分为：分类、回归/预测、聚类和维度下降。 机器学习“六步走”： a.收集数据； b.准备数据 c ...
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2018-09-25 17:26:11
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下面给大家一起分享使用KMeans自动聚类，压缩图片像素点。每种图片可能他们的维度都不同，比如jpg一共有(w,h,3)三维,但是灰度图只有一维（w,h,1）,也有四维的图片(w,h,4)等等。我们可以将这些不同维度的图片映射到一维的空间中。拿三维图片来做解释吧，三维图有rgb三种颜色，首先把每个点 ...
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2018-09-23 22:32:38
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词向量作为文本的基本结构——词的模型，以其优越的性能，受到自然语言处理领域研究人员的青睐。良好的词向量可以达到语义相近的词在词向量空间里聚集在一起，这对后续的文本分类，文本聚类等等操作提供了便利，本文将详细介绍如何使用word2vec构建中文词向量。 一、中文语料库 本文采用的是搜狗实验室的搜狗新闻 ...
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2018-09-23 16:22:44
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