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编程语言 时间：
2019-12-04 20:12:28
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简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化。 安装 >: pip install matplotli ...
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2019-12-04 17:15:52
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Matplotlib：绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 1、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的 ...
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2019-12-04 16:09:04
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import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() plt.scatter() plt.hist() plt.subplots() plt.subplot() plt.xlabel() plt.ylabel() plt.title() plt.xticks() pl ...
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2019-12-03 23:40:45
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1、普通风格 代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)xticks=[0, np.pi/2, np.pi, 3*np. ...
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2019-12-03 12:58:43
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二项分布式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt list = np.random.binomial(n=10, p=0.5,size = 10000) plt.hist(list, bins = 8,color = 'g', alph ...
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2019-12-01 20:55:12
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 1, 50) 从0到1，等分50分 y = 210 (x 6) ((1 x) 4) 这里是函数的表达式 plt.figure() 定义一个图像窗口 plt.pl ...
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编程语言 时间：
2019-12-01 00:39:31
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1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.datasets import make_blobs 4 from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor 5 ...
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2019-11-29 18:15:24
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对于matplotlib.pyplot( as plt ) 先输入主体数据部分： 我们先做二维图：（取前两维） 首先容易想到plt.plot, 但这个是默认生成折线图的： 但如果我们对线条指定为o的话： 令一种做散点图的方式就是，用scatter： 从上可以看到，除了我指定了的颜色外，其他均一致！ ...
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2019-11-29 12:37:06
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参考文章： http://www.csuldw.com/2016/02/25/2016-02-25-machine-learning-MNIST-dataset/ import numpy as np import struct import matplotlib.pyplot as plt imp ...
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2019-11-28 12:57:35
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