编辑距离概念描述：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：sitten （k→s）sittin （e→i）sitting （...
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2014-06-26 21:22:31
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动态规划0-1背包问题Ø 问题描写叙述： 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应怎样选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?Ø 对于一种物品，要么装入背包，要么不装。所以对于一种物品的装入状态能够取0和1.我们设物品i的装入状态为xi,xi∈ (0....
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2014-06-26 17:23:41
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动态规划poj3903详解，STL 的lower_bound运用...
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2014-06-26 10:25:10
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HDU 4336 Card Collector（动态规划-概率DP）
题目大意：
有n个卡片，你现在买一包方便面，没包方便面出现其中一个卡片的概率为 p[i] ，问你集齐一套卡片需要的张数的数学期望。
解题思路：
概率DP，用位进制0表示这个卡片有了，1表示这个卡片还没有，那么 例如 “3” 用二进制表示 “1 1” 那么 数组 dp[3] 记录的就是 1号卡片和2号卡片都有的情况集齐一套卡片需要的张数的数学期望。
dp[sum]= ( 1+sum { dp[ sum + (1<<j )] *p[j] ...
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2014-06-26 08:04:18
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POJ 2151 Check the difficulty of problems （动态规划-概率DP）
题目大意：
有 M 道题目 T 支队伍，N表示 最好 的队 至少要做出N题 ，紧接下来T行M列，表示某队做出某题 的概率为p ，问你每支队至少做出1题，最好的队至少做出N题的概率是多少？
解题思路：
一题动态规划的题， 既然最好的队至少做出N题，那么用二维记录，DP [t][f] 记录还剩 t 支队及是否出现超过N题的事件的概率。如果当前这支队伍做出超过N题，那么f置为1，否则还是f。弹了两遍，...
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2014-06-26 07:11:03
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问题：
假设有n个物品，每个物品都是有重量的，同时每个物品也是有价值的，要求把这些物品放到一个背包中，这个背包的载重量是有限制的，怎么使得背包里面的物品总价值最大？
符号表示：
N：物品个数
W：背包载重量
w[i]：物品i的重量（1
v[i]：物品i的价值（1
c[i, j]：到物品i为止，背包重量限制为j的最优解（1
分析：
最优解结构：对于物品i，只...
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2014-06-25 08:38:29
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题意读了半年，唉，给你两串字符，然后长度不同，你可以用‘-’把它们补成相同长度，补在哪里取决于得分，它会给你一个得分表，问你最大得分
跟LCS很像的DP数组 dp[i][j]表示第一个字符串取第i个元素第二个字符串取第三个元素，然后再预处理一个得分表加上即可
得分表：
score['A']['A'] = score['C']['C'] = score['G']['G'] = scor...
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2014-06-24 21:32:06
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本题也是挺特别的题目，因为要递归到树的叶子节点然后初始化。
一开始看题也很困难，以为只是一条路径的最大获利计算，使用保存路径，然后DP，结果WA了。
原来本题是需要分路径探索的，就是说每一个分岔路都可以分兵探索下去，如果兵力不足就结束，看最大收益是多少。
题目并没有说的那么清楚，也许看题目也考人的IQ吧，要放聪明点。
本题是考人的递归能力，动态规划法能力，总结起来难度还是很高的。
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2014-06-24 18:24:25
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