1. Bias-Variance Decomposition irreducible error无法被减小，而reducible error可以通过对model的调整将其最小化 2. 一般情况下而言，model越复杂，bias越小，而variance越高，故而我们要找到一个平衡使MSE最小 3. c ...
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2020-02-25 20:29:25
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CSCI 4155/6505 – Winter 2020 A2Assignment 2 Full [pre-release summary of certain relevant parts only!]Submission Note (as explained in class): In orde ...
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2020-02-25 20:11:13
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1058 A+B in Hogwarts (20分) 题目： If you are a fan of Harry Potter, you would know the world of magic has its own currency system as Hagrid explained it ...
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2020-01-27 00:20:32
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Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。 给定学习目标和训练集规模，它可以 把一种学习算法的期望误差分解为三个非负项的和，即本真噪音noise、bias和 variance noise 本真噪音是任何学习算法在该学习目标上的期望误差的下界； ( 任何方法都克服不了的误差) b ...
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2020-01-18 10:41:06
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语法：explainplanfor+目标SQLselect*fromtable(dbms_xplan.display);eg：SQL>explainplanforselectempno,ename,dnamefromscott.emp,scott.deptwhereemp.deptno=dept.deptno;Explained.SQL>setlinesize800SQL>sel
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2020-01-10 17:20:42
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一、The Problem of Overfitting 欠拟合（high bias）：模型不能很好地适应训练集； 过拟合（high variance）：模型过于强调拟合原始数据，测试时效果会比较差。 处理过拟合： 1、丢弃一些特征，包括人工丢弃和算法选择； 2、正则化：保留所有特征，但减小参数的值 ...
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2020-01-01 23:59:17
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If you are a fan of Harry Potter, you would know the world of magic has its own currency system -- as Hagrid explained it to Harry, "Seventeen silver ...
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2019-12-17 15:00:28
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6.3 preprocessing data数据预处理 https://scikit learn.org/stable/modules/preprocessing.html standardization or mean removal and variance scaling 归一化、正则化、标准 ...
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2019-12-16 17:46:37
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An introduction to using and visualizing channels in Go 原文： https://www.sohamkamani.com/blog/2017/08/24/golang-channels-explained/ An introduction to ...
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2019-12-09 21:17:58
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1、 偏差 方差分解是解释学习算法泛化性能的一种重要工具，试图对学习算法的期望泛化误差率(generalization error)进行分解。可以分解为三部分，偏差(bias)、方差(variance)和噪声(noise)。其中， 偏差：度量了模型的期望值和真实结果的偏离程度，刻画了模型本身的拟合能 ...
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2019-12-03 19:47:18
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