ROC和AUC介绍以及如何计算AUC from：http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary clas ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-06 15:49:30
阅读次数：
190
ROC曲线： roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 ROC曲线的横轴： 负正类率(false postive rate FPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specifi ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-17 17:03:09
阅读次数：
216
一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的，本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图： 相关公式： 公式解释： fp_rate： tp_rate: recall:（召回率） 值越大越好 presssion:（准确率） TP:本来是正例，通过模型预测出来是正列 TP ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-27 12:36:15
阅读次数：
949
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线 需要提前 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-26 17:16:38
阅读次数：
226
阅读目录 1. TPR、FPR&TNR 2. 精确率Precision、召回率Recall和F1值 3. 综合评价指标F-measure 4. ROC曲线和AUC 5. 参考内容 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-18 11:47:48
阅读次数：
191
使用ggplot2包绘制ROC曲线 rocplot ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-17 00:15:16
阅读次数：
547
使用pROC包绘制ROC曲线 绘制ROC曲线 library("pROC") N ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-16 18:20:54
阅读次数：
590
ROC曲线（Receiver operating characteristic curve），ROC曲线其实是多个混淆矩阵的结果组合，如果在上述模型中我们没有定好阈值，而是将模型预测结果从高到低排序，将每个概率值依次作为阈值，那么就有多个混淆矩阵。 对于每个混淆矩阵，我们计算两个指标TPR（True ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-05 13:28:58
阅读次数：
240
ROC是一个曲线，AUC是曲线下面的面积值。 ROC曲线是FPR和TPR的点连成的线。 可以从上面的图看到，横轴是FPR, 纵轴是TPR （TPR = TP / (TP + FN)；FPR = FP / (FP + TN)） ROC曲线如果想要理解的话，要关注四点一线： 1） (0,1)点：FPR= ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-15 00:31:33
阅读次数：
494
这次来讲讲尼曼皮尔森决策（Neyman-Pearson），两类错误率和ROC曲线 在一些情况下，要求将一类的错误率控制在一个常数，满足此前提的情况下要求另一个错误率尽可能小，而与总的错误代价无关 这便是Neyman-pearson决策 关于求解过程，一般使用Lagrange乘子法 转化为另一类问题： ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-24 13:14:11
阅读次数：
125
