一、ROC曲线 1、简介 ROC曲线全称是“受试者工作特征曲线 ”(Receiver Operating Characteristic curve)，又称为感受性曲线(Sensitivity curve)。 它源于二战中用于敌机检测的雷达信号分析技术，二十世纪六七十年代开始被用于一些心理学、医学检测 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-16 16:52:15
阅读次数：
393
几年前，不，是几十年前，我就在用 Emacs。不论是码代码、编写文档，还是管理邮件和日程，我都用这个编辑器，或者是说操作系统，而且我还乐此不疲。许多年过去了，我也转向了其他更新、更好的工具。结果，就连最基本的文件浏览，我都已经忘了在不用鼠标的情况下该怎么操作。大约三个月前，我意识到我在应用程序和计算 ...
分类：
系统相关 时间：
2019-01-01 13:18:20
阅读次数：
220
l ROC曲线 预测 1 0 合计 实际 1 True Positive（TP） False Negative（FN） Actual Positive(TP+FN) 0 False Positive（FP) True Negative(TN) Actual Negative(FP+TN) 合计 Pr ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-10 14:10:05
阅读次数：
178
首先了解相关指标名称 误识率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是类间测试次数，NFA是错误接收次数 误拒绿FRR false rejection rate FRR=NFR/NGRA NGRA是类内测试次数，NFR是错误拒绝次数 ROC曲线 Rece ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-01 18:29:45
阅读次数：
895
非均衡分类问题： 1、样本正反例数量差距大； 2、不同类别的分类代价不相等。 除了分类错误率，还有以下分类性能度量指标：正确率、召回率和ROC曲线 正确率：预测为正例的样本中真正正例的比例。 召回率：预测为正例的真实正例占所有真实正例的比例。 正确率和召回率很难同时达到很高。 ROC曲线：横轴为伪正 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-07 23:07:38
阅读次数：
302
# 学习计划
## 第一阶段
1.《线性代数应该这样学》
2. 《微积分》MIT公开课
3. 《概率论》复旦大学编写
4. stata软件学习
5. 常用医学统计方法：t检验，方差检验，ROC曲线，多元回归分析，逻辑回归分析，PCA，逐步回归分析
6. 梅斯医学SCI文章翻译
7. python学习... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-16 21:56:29
阅读次数：
194
# 机器学习之ROC曲线 roc曲线全称受试者工作曲线，ROC曲线下面积就是AUC（Area under the curve），AUC用来衡量二分类机器学习算法的性能，即泛化能力
这里有几个概念，真阳性率，假阳性率，真阴性率，假阴性率，这四个率的产生是一个相对指标，即有一个参考标准，比如一个检测方法... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-16 01:45:57
阅读次数：
180
转https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/152851 新理解：我认为auc，和ks异曲同工。auc是根据预测概率（由大到小排序）作为阈值，可分割为不多于样本个数n个阈值。即可得到n个recall和precision把这些点连成线即为roc曲线。auc即为ro ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-30 00:53:22
阅读次数：
431
AUC的本质 定义auc是roc曲线下的面积。其中，roc是横坐标为fpr，纵坐标是tpr的坐标系上的曲线。TPR(true positive rate)：所有正样本中被预测为正的比例FPR(false positive rate)：所有负样本中被预测为正的比例a. 对于相同的FPR，TPR越高越好... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-25 01:24:59
阅读次数：
285
五、精准率和召回率的平衡 Precision-Recall 的平衡 六、精准率-召回率曲线 七、ROC曲线 Receiver Operation Characteristic Curve 描述 TPR 和 FPR 之间的关系 metrics.py 八、多分类问题中的混淆矩阵 我写的文章只是我自己对b ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-01 20:33:37
阅读次数：
172
