首先，我们来开一下计算机是如何检测边缘的。以灰度图像为例，它的理论基础是这样的，如果出现一个边缘，那么图像的灰度就会有一定的变化，为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界，那么对其灰度分析，在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx，对其求一阶导数就是其斜率k，就是说边缘的一阶导数是一个常数，而由于非边缘 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-16 20:30:30
阅读次数：
142
、功能简介及其运行 （一）、功能：该程序实现了canny算子求图片的边缘，其中主要包括七大部分： 1、对传入的彩色图片二值化 2、对二值化后的图片进行高斯滤波 3、使用sobel算子对滤波之后的图形分别求x，y方向上的梯度 4、计算出梯度幅值 5、对梯度图像做非极大抑制 6、对非极大抑制后的图像做双 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-15 13:32:04
阅读次数：
172
索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为： 该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-06 22:10:50
阅读次数：
200
1. 传统的边缘检测（比如Sobel）手工设计了3*3的filter（或者叫kernel）的9个权重，在深度学习中，这9个权重都是学习出来的参数，会比手工设计的filter更好，不但可以提取90度、0度的边缘，也可以提取出任意朝向的边缘（比如73度）。把这9个权重当成参数的思想已经成为计算机视觉中最 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-25 20:44:48
阅读次数：
203
彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用. 在数字图像处理中, 有一种基本的处理方法:线性滤波. 待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵, 图像的每个像素对应着矩阵的每个元素, 假 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-03 19:06:24
阅读次数：
192
sobel算子 - sophia_hxw - 博客园 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1，个人理解 网上查了很多资料，都说sobel算子是用来检测边缘的，分别给了两个方向上的卷积核，然后说明做法，就说这就是sobel算子。对于我个人 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-20 20:09:38
阅读次数：
241
参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1、边缘检测步骤 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感。（ 通常用高斯滤波 ） 2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点领域强度 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-23 00:10:43
阅读次数：
206
本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。那么什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检测后的图 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-22 14:07:14
阅读次数：
222
前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示，通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像，后面我们在此基础上修改，从而实现，基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测、中值滤波、Canny算子边缘检测、腐蚀和膨胀等。那么这篇文章我们将来实现基于FPGA的Sobel边缘检测。 图像边缘 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-11 10:15:33
阅读次数：
349
之前上一篇文章写了如何将图片进行灰度化处理，这篇文章参考CB的文章简单的介绍一下如何进行sobel边缘化处理。 边缘 ： 周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，它是图像最基本的特征 公式 ： 这里Gx和Gy分别代表横向及纵向边缘检测的图像灰度值，该点灰度值大小为G，式子里A代表经过灰度 处理的原始图 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-02 12:58:01
阅读次数：
208
