使用RenderMonkey: 从自带的sobel修改的。 vertex: Fragment: ...
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2017-08-28 00:49:51
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对于做图像处理的工程师来说，Sobel非常熟悉且常用。但是当我们需要使用Sobel进行梯度运算，且希望得到“数学结果”（作为下一步运算的基础）而不是“图片效果”的时候，就必须深入了解Sobel的知识原理和OpenCV实现的细节（当然我们是OpenCV支持则）。这里对具体内容进行研究。 ...
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2017-08-26 18:21:35
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http://blog.csdn.net/swj110119/article/details/51777422 一、学习心得： 学习图像处理的过程中，刚开始遇到图像梯度和一些算子的概念，这两者到底是什么关系，又有什么不同，一直困扰着我。后来在看到图像分割这一模块后才恍然大悟，其实图像的梯度可以用一阶 ...
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2017-08-06 17:06:24
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这半年多时间，基本都在折腾一些基本的优化，有很多都是十几年前的技术了，从随大流的角度来考虑，研究这些东西在很多人看来是浪费时间了，即不能赚钱，也对工作能力提升无啥帮助。可我觉得人类所谓的幸福，可以分为物质档次的享受，还有更为复杂的精神上的富有，哪怕这种富有只是存在于短暂的自我满足中也是值得的。 ...
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2017-08-04 19:21:55
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一、概述 二、canny边缘检测 Canny边缘检测小应用——检测工件是否平整，检测布料是否平滑 三、Sobel算子（带方向，分x，y方向） 四、Laplacian算子（二阶，带方向） 五、其他 Robets交叉梯度算子：▽f≈|Z9-Z5|+|Z8-Z6| Prewitt梯度算子：▽f≈|(Z7+ ...
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2017-08-02 23:25:39
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1.Canny 边缘检测原理 步骤： ·1噪声去除: 由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器 去除噪声 ·2计算图像梯度： 对平滑后的图像使用 Sobel 算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（图 像梯度）（Gx 和 Gy） 根据得到的这两幅梯度图（Gx 和 Gy）找 ...
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2017-08-01 09:50:23
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终于熬到暑假了，记过三四周的突击带考试，终于为我的大二画上了一个完整的句号，接下来终于可以静心去做自己想做的事情了，前一阵子报了一个线上培训班，学学Sobel边缘检测，之前一直在学习图像处理，但是因为一直看人家的代码，到后来难免有点空虚。所以说自己狠下心来，报了一个线上培训班，重新学习一下，自己设计 ...
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2017-07-30 22:03:26
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一、简介 通过颜色定位和Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域，这些区域都是潜在车牌区域，但是在进行SVM判别是否是车牌之前，还需要进行一定的处理。主要是考虑到以下几个问题： 1、定位区域存在一定程度的倾斜，需要旋转到正常视角； 2、定位区域存在偏斜，除了进行旋转之后，还需要进行仿射变换； 3 ...
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2017-07-29 16:48:24
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sobel_amp ( Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) 根据图像的一次导数计算图像的边缘 close_edges ( Edges, EdgeImage : RegionResult : MinAmplitude : ) close_edges ...
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2017-07-27 23:28:08
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边缘检测的一般步骤： Canny算法 Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法，所以我们第一个就介绍他。 opencv中提供了Canny函数。 看了canny算法提取的轮廓图，感觉真是厉害，居然把那么细致的额轮廓都提取出来了！ Sobel算法 通过下图可以看出，sobel的轮廓提 ...
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2017-06-21 18:15:54
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