最后来看看canny算子，这个是被成为最好的算子，因为过程多，有准测，后面会列出来，也是边缘检测的最后一个，所以这里作为结尾，来看看各个边缘检测的效果。
边缘检测结果比较
Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗，因此边缘的定位不是很准确。
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel...
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2016-08-03 13:44:07
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图像的边缘检测，是根据灰度的突变或者说不连续来检测，对于其中的算子有一阶导数和二价导数，这里先说基础的三种方法。
一梯度
首先介绍下梯度，梯度并非是一个数值，梯度严格意义上是一个向量，这个向量指向当前位置变化最快的方向，可以这么理解，当你站在一个山上，你有360°的方向可以选择，哪个方向下降速度最快（最陡峭），便是梯度方向，梯度的长度，表示为向量的长度，表...
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2016-07-31 17:51:03
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不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有 ...
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2016-07-19 09:39:06
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要想提取车牌号，首先你要定位车牌区域嘛，本文分别两种方法用，即颜色和形态学的方法，对车牌区域进行判定。说得是两种方法，其实两种方法并无多大的区别，只是有一步的判断标准不一样而已，你看了下面整理出的的思路就知道两者的区别真的很小了。
方法一：利用颜色提取车牌区域的思路：
①求得原图像的sobel边缘sobelMat
②在HSV空间内利用车牌颜色阈值对图像进行二值化处理，得到图像bw_blu...
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2016-07-18 20:21:19
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一、原理：
首先介绍背景知识：
1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。
2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。
3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位 ，边缘的方位可能是梯度角。
索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘...
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2016-07-15 21:45:55
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图像边缘检测算法 （1）Robert算子边缘检测 （2）Sobel算子边缘检测 （3）Prewitt算子边缘检测 （4）LOG算子边缘检测 （5）Canny边缘检测 Matlab的实现。 其实还只是掉包侠，一点算法没有写 争取有空用openCV写一遍 ...
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2016-07-10 23:20:36
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OpenCV Canny 源码注释与分析
1986年，John F.Canny 完善了边缘检测理论，Canny算法以此命名。
Canny 算法的步骤：
1. 使用滤波器卷积降噪
2. 使用Sobel导数计算梯度幅值和方向
3. 非极大值抑制 + 滞后阈值
在正式处理前，用高斯滤平滑波器对图像做滤波...
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2016-07-10 18:54:23
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作为对比，先看一下Sobel的原理：
Sobel的原理：
索贝尔算子（Sobeloperator）是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量.
该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果...
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2016-07-03 19:31:14
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总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器。（Canny算子, Sobel算子, Laplace算子以及Scharr滤波器） 首先，一般的边缘检测包括三个步骤： 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见 ...
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2016-06-23 18:31:07
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上一篇 <OpenCV 之 图像平滑> 中，提到的图像平滑，从信号处理的角度来看，实际上是一种低通滤波器。 本篇中，数字图像的边缘，因为通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，故可将边缘检测视为“高通滤波” OpenCV 中，边缘检测常用的是索贝尔算子 (Sobel) 和拉普拉斯算子 (Lapl ...
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2016-06-05 06:29:57
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