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搜索关键字:sobel    ( 160个结果
图像边缘提取
图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现,所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现,捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大,边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子,一阶微分算子,求导算子,先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水平方向 Gx=[- ...
分类:其他好文   时间:2019-12-26 12:53:23    阅读次数:143
局部处理的边缘连接(python+opencv)
rt import cv2 import numpy as np path = "_lo.png" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = gray / 255.0 #像素值0-1之间 #s ...
分类:编程语言   时间:2019-12-06 11:58:09    阅读次数:416
【数字图像分析】基于Python实现 Canny Edge Detection(Canny 边缘检测算法)
``` import numpy as np import cv2 import argparse from Computer_Vision.Canny_Edge_Detection.sobel import sobel_edge_detection from Computer_Vision.Can... ...
分类:编程语言   时间:2019-10-15 09:40:05    阅读次数:308
扩展的Sobel 算子
Custom Extended Sobel Filters https://arxiv.org/pdf/1910.00138.pdf sobel算子是进行边缘检测的一个重要算子。它通常是一个3x3的特定数值的卷积核,对输入图像进行卷积的运算。 这篇文章分析了,为什么3x3的卷积核太小,作者尝试了5x ...
分类:其他好文   时间:2019-10-02 22:54:29    阅读次数:148
监控视频长度压缩算法
帧差-> I-mean(I) -->openFilter -->medianFilter + Sobel --> psnr(sobel, black) 1. 帧差法+PSNR 缺点: 亮度剧烈变化检测失败, 人物静止时检测失败 2. 背景差分法+psnr 原图,背景图 该图误检为静帧 44 》代码加 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-19 19:15:34    阅读次数:88
移位寄存器的 IP核调取及应用
写在前面的话 做很多图像算法的时候,我们经常需要用到模板运算(如sobel图像边缘检测、中值滤波、均值滤波等等),处理这些问题的时候,我们可以借助altera提供的移位寄存器IP核来简化我们的设计,从而提高设计效率。本节,梦翼师兄和大家一起学习这个适合用于模板运算的移位寄存器IP核的用法。 功能要求 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-14 11:49:52    阅读次数:176
Sobel算子
Sobel算子就是对图像求导,得到图像边缘梯度。 结果: 灰度图像 X轴方向梯度: Y轴方向梯度: 0.5X+0.5Y方向: ...
分类:其他好文   时间:2019-09-02 09:28:25    阅读次数:64
OpenCV 计算机视觉(十三)各种卷积算子及自定义算子
Robert算子: Robert X 算子: Robert Y 算子: 代码: Sobel 算子: Sobel X 算子: Sobel Y 算子: 代码: 拉普拉斯算子: 代码: ...
分类:其他好文   时间:2019-07-24 22:37:32    阅读次数:150
图像处理——(源)边缘检测soble算子(Soble)函数编程实现
Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导,用来计算图像灰度函数的近似梯度。 图像边缘,相素值会发生显著的变化了。表示这一改变的一个方法是使用 导数 。 梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-21 16:47:52    阅读次数:147
图像边缘检测
一、实验目的:熟悉边缘检测的基本方法 二、实验内容:以chairgray.jpg图像为例,分别采用sobel、prewitt、roberts和 log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。 可以得知噪声对边缘检测的结果会产生一定的影响 edge函 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-31 21:15:29    阅读次数:155
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