现在各种关于人工智能数学基础的教学视频或资料，讲的内容都太广，缺少重点，且不涉及编程实战，更不可能把数学知识与人工智能关联起来。
博主重新拿起10年前本科、研究生学习的课程，结合自己多年的人工智能实战经验与python编程技巧，给大家重点从三大数学知识进行讲解，紧扣数学知识与AI实战的关系，实现数学... ...
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编程语言 时间：
2021-05-24 06:27:23
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Learning direction: 模式识别与智能系统 Definition:模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科,以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理 ...
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2021-05-24 03:49:50
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第一章基本概念 1.什么是模式识别 根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值 分为分类和回归两种形式 2.模式识别数字表达 数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入空间映射到输出空间，f(x)是关于已有知识的表达 模型：关于已有知识的一种表达方式， ...
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2021-05-23 23:57:14
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from sklearn.metrics import classification_report y_true=[0,1,2,2,2]#真值 y_pred=[0,0,2,2,1]#预测结果 print(classification_report(y_true,y_pred)) ...
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2021-05-23 23:39:17
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1、查看数据类型: type(数据)（在下面的探究中会标注出来） 2、初步探究（重点是机器学习模型只能处理数值数据，所以新闻样本集里的每一个文本样本都要转为TF-IDF向量。） from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sklearn. ...
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2021-05-04 16:34:58
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Numpy实现K折交叉验证的数据划分 本实例使用Numpy的数组切片语法，实现了K折交叉验证的数据划分 背景：K折交叉验证 为什么需要这个？在机器学习中，因为如下原因，使用K折交叉验证能更好评估模型效果： 样本量不充足，划分了训练集和测试集后，训练数据更少； 训练集和测试集的不同划分，可能会导致不同 ...
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2021-05-04 15:39:17
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目标 了解Python Python的应用领域 Python的版本 Python介绍 Python是时下最流行、最火爆的编程语言之一，具体原因如下： 1. 简单、易学，适应人群广泛 2. 免费、开源 3. 应用领域广泛 备注：以下知名框架均是Python语言开发。 Google开源机器学习框架：Te ...
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编程语言 时间：
2021-05-03 12:28:17
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IPFS搜索引擎 https://ipfs-search.com/ https://www.ipse.io/ IPFS浏览 https://explore.ipld.io/ IPFS应用 https://github.com/ipfs/ipfs-desktop IPFS文件CID分享列表(可直接用I ...
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2021-04-23 11:52:01
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【概述】 有限状态机（有时称为有限状态自动机）是一种可以用硬件或软件实现的计算模型，可以用来模拟顺序逻辑和某些计算机程序。 有限状态自动机生成常规语言。它可用于对许多领域的问题进行建模，包括数学，人工智能，游戏和语言学。 【米里状态机 Mealy State Machine】 顺序系统，其中输出取决 ...
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2021-04-22 15:20:51
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100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？ 大家好，我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。 gRPC（Remote Procedure ...
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2021-04-20 15:42:22
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