1、安装Tesseract-OCR.exe；注意环境变量配置path和TESSDATA_PREFIX 2、安装pytesseract （据说还有一个tesseracr,我没有安装成功） 3、命令 from PIL import Image import pytesseract text = pyte ...
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2020-02-24 20:17:57
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未来，随着我国城市化进程发展的不断加速，交通压力将会变得更加严峻，在建设智慧城市的道路上，智能化交通管理将是未来发展的大方向。而作为智能化交通管理体系的重要核心，车牌识别一体机受到了业界人士的一致青睐。 北京文通科技专注于车牌识别核心算法标准化及定制化产品OEM输出，作为国内领先的ocr文字图像识别提供厂商，文通科技有着十多年的技术研发实力和前沿的科技创新理念。为助力智慧城市发展，文通车牌识
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2020-02-19 16:53:27
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1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二阶微分算 ...
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2020-02-17 23:57:35
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"代码下载：github" PASCAL VOC数据集 PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge 默认为20类物体 1 数据集结构 ①JPEGImages JPEGImages文件夹中包含了PASCAL ...
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2020-02-16 14:43:42
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1、图像锐化理论 图像锐化的目的是使图像变得清晰起来，锐化主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。锐化提高图像的高频分量，增加灰度反差增强图像的边缘和轮廓，以便后期图像识别。 在图像增强过程中，常用平滑算法来消除噪声，平滑属于低通滤波，图像的能量主要集中在低频部分， ...
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2020-02-08 09:21:32
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人工智能（Artificial Intelligence） 通过计算机模拟人类智慧，以完成很多只有人类才可以完成，甚至连人类都无法完成的任务 比如专家系统、图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、推荐系统、人机博弈、电脑游戏、机器人等 人类利用计算机完成了很多对人类而言非常困难的工作，但一些人类 ...
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2020-02-06 11:06:33
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深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架可以节省大量而繁琐的外围工作，使建模者关注业务场景和模型设计本身。 使用深度学习框架完成建模任务有两个显著优势。 节省大 ...
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2020-02-04 13:49:54
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视觉和图形学真是一家，基础都一样！ 如果学习图像识别，计算机视觉，推荐电子书《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。 一个 ...
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2020-02-04 00:15:20
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2019 10 16 14:46:06 仅供学习使用 aijiaoai 人工智能主要应用 1. 图像识别 识别图片中的内容、对象。 KNN 卷积神经网络 2. 情感分析 分析文本中包含的 文本，是正面的、负面的、中性的。 文本的表示：词向量、TFIDF 文本预处理、清洗 分类算法，逻辑回归、决策树、 ...
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2020-02-02 21:39:26
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图像主体检测能检测出图片主体的坐标位置，可使用该接口裁剪出图像主体区域，配合图像识别接口提升识别精度。广泛适用于美图类 app、辅助智能识图等业务场景中。 应用场景 智能美图：根据用户上传照片进行主体检测，实现图像裁剪或背景虚化等功能，可应用于含美图功能 app 等业务场景中 图像识别辅助：可使用图 ...
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2020-01-31 16:01:50
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