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搜索关键字:奖励    ( 824个结果
如何成为一名优秀的部门经理---授权
一.授权的四要素 授权的目的要明确,被授权人要相信组织,相信组织是公平的。 职权 职权的自信,自知之明,教育的方式分享授权信息,学习知识的能力。 被授权人要有工作热情。 被授权人做的好的,要有报酬或鼓励奖励等。 二.授权的好处 有主人翁的意识 可以提高个人的主观能动性和生产力 产生好的想法 团队之间 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-26 20:58:08    阅读次数:65
日志框架 log4j2 全解析
概述 logging翻译为日志记录 那问题是什么是日志? 日志实际上是日记的一种,用于记录某个时间点发生了什么事情,比如大学老师的教学日志,工作日志等 为什么要记录日志? 在实际生活中记录日志主要为了日后复查, 比如某个大学老师每天记录自己讲的什么内容,后面有学生某科成绩优异获奖了,校长想要奖励对应 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-20 19:58:16    阅读次数:48
菜鸡发现腾讯视频bug
腾讯视频bug 我看一个将夜,出现三生三世? 这是为啥? 发现bug,会得到奖励吗? 不会像dnf一样游戏自己的bug,然后出现伤害999,把我号封了。 我这样会被封号吗?我应该怎么做才不会被封?好慌。自己穷,还是借的别人的vip。在线等,求救。 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 18:49:36    阅读次数:100
技术颠覆想象,IPFS应用市场持续壮大
这几天,IPFS途诚易云团队技术负责人仙林老师在与Filecoin官方核心开发人员WHY沟通时获悉,当Filecoin测试网的存储数据达到20PB的时候,对排在前面的矿工,可能会有特别的奖励或者其他。相信在不久的将来,Filecoin测试网的存储数据就会达到20PB,让我们拭目以待吧。?以上是投资人的福音,但是对于开发者来说,更多的是想把IPFS这个项目做好,希望扩大IPFS的应用场景。梧高凤必至
分类:其他好文   时间:2020-02-15 11:51:09    阅读次数:102
7-45 航空公司VIP客户查询 (25分)
不少航空公司都会提供优惠的会员服务,当某顾客飞行里程累积达到一定数量后,可以使用里程积分直接兑换奖励机票或奖励升舱等服务。现给定某航空公司全体会员的飞行记录,要求实现根据身份证号码快速查询会员里程积分的功能。 输入格式: 输入首先给出两个正整数N(≤)和K(≤)。其中K是最低里程,即为照顾乘坐短程航 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-10 18:25:56    阅读次数:323
1071 小赌怡情 (15分)
常言道“小赌怡情”。这是一个很简单的小游戏:首先由计算机给出第一个整数;然后玩家下注赌第二个整数将会比第一个数大还是小;玩家下注 t 个筹码后,计算机给出第二个数。若玩家猜对了,则系统奖励玩家 t 个筹码;否则扣除玩家 t 个筹码。 注意:玩家下注的筹码数不能超过自己帐户上拥有的筹码数。当玩家输光了 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 00:03:01    阅读次数:76
Introduction
1. 模式识别是利用算法自动挖掘数据中的 Knowledge ,进而根据这些知识 采取行动 。 2. 无监督学习问题的目标是发现数据中的相似样本组群,或确定输入空间中数据的分布(密度估计),或从高维投影数据。 3. 强化学习就是要在给定情境下采取合适的措施最大化奖励。强化学习的一般特性就是权衡 ex ...
分类:其他好文   时间:2020-02-03 09:32:26    阅读次数:87
运用python写一个猜数字游戏,学自小甲鱼老师
代码 """用python设计第一个游戏""" temp = input("猜猜小甲鱼心里想的是那个数字:")guess = int(temp) if guess == 8: print("你是小甲鱼心里的蛔虫吗?!") print("哼,猜中了也没奖励!")else: print("猜错了,小甲鱼 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-18 12:52:12    阅读次数:114
知识就是力量9:怎样让孩子爱上学习
重要的不是你说什么,而是你温和而坚定的语气,本身就在影响他, 当父母和孩子有冲突是,不要就事论事的说要做还是不要做,而是反过来用你的情绪来领导他的情绪, 游戏的奖励是有边界的 因为有边界,就是一种良好行为的奖励。 你的孩子在学习,你希望他爱上学习 你自己也应该保持在线状态,如果你 而你希望他怎么可能 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-17 00:05:15    阅读次数:84
Q \pi (\lambda)
Q(λ) with Off Policy Corrections 摘要 我们提出并分析了一种off policy的多步骤时间TD学习的替代方法,其中off policy的回报是根据当前的Q函数在奖励方面进行校正,而不是根据目标策略在转移概率方面进行校正。我们证明,只要有一定条件,这种近似修正就足以在 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-13 19:53:49    阅读次数:165
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