春秋代序、寒暑易节，眨眼间就到了年终了。而年终又是一个总结的时节，也是给来年做计划的时节。这里，我也趁这个时机，给过往做一个总结吧。 ...
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2020-01-04 10:36:32
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一、Model Representation 还是以房价预测为例，一图胜千言： 表示一个从 到`y`的函数映射。 二、Cost Function 因为是单变量线性回归，所以假设函数是： $$h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x$$ 所以接下来的问题是怎样确定参数$\the ...
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2020-01-01 23:56:29
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0框架为主体，以图像分类、房价预测、文本分类等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，同时学习到相关的深度学习/机器学习知识。 课程目录 课程下载 公众号【 计算机视觉联盟 】回复关键词【 201 ...
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2019-12-28 20:42:18
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Mr.Tech经常听到有人吐槽每天上下班挤地铁每个月给房东打工每日Bug改到头秃但是忙十年却赶不上同事三年房价物价年年涨而你的升职加薪却遥遥无期为什么你光努力没成绩？为什么你在职场没有竞争力？为什么你总被同龄人甩在身后？其实，这不是因为同事比你聪明，而是因为你没有掌握职场升级打怪的正确窍门。为此，Mr.Tech特地请来个推传说中的优秀“同事”——个推Java主管逍遥，为大家传授一下职场超车、告别打
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2019-12-23 09:13:23
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机器学习:波士顿房价数据集 波士顿房价数据集（Boston House Price Dataset）（下载地址：http://t.cn/RfHTAgY） 使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。 from sklearn.datasets import load ...
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2019-12-15 16:40:53
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<! TOC "kaggle竞赛" "获取和读取数据集" "数据预处理" "找出所有数值型的特征，然后标准化" "处理离散值特征" "转化为DNArray后续训练" "训练模型" "k折交叉验证" "预测样本，并提交结果" <! /TOC kaggle竞赛 本节将动手操作实践一个kaggle比赛，房 ...
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2019-12-14 11:45:48
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本文采用 正规方程 、 梯度下降 、 带有正则化的岭回归 三种方法对BOSTON房价数据集进行分析预测，比较三种方法之间的差异 正规方程求解方式回归系数 [[ 0.10843933 0.13470414 0.00828142 0.08736748 0.2274728 0.25791114 0.018 ...
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2019-11-27 23:11:20
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我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题，例如：什么是回归，什么是代价函数，什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x0 ,x1 ,...,xn )。 增添更多特征 ...
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2019-11-26 22:43:03
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很多人都知道“一铺富三代”这句俗话，那些眼见为实的成功投资案例，也让这句话成为他们投资商铺的好理由。但是，这个市场上也有案例，证明了一铺不仅可以“富三代”，还能“穷一代”。 在今天上海南京西路的金三角“梅、恒、泰”边上，有一个上海人十年前的财富梦想——南证大厦。在它底层的商铺开盘销售时，曾一度风靡整 ...
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2019-11-24 00:10:44
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表格类数据做曲线拟合时，假设函数是如何确定的？【问题如下】像房价预测这样的表格类数据回归问题，我们当时的假设：“函数是线性的，也就是13个特征和房价之间的关系是一次方关系。”结果证明，效果还不错。然后，你好，我好，大家都好！那么问题来了：1、你是如何提前知道他们是线性关系的？2、进一步说，在做曲线拟合时，假设函数是如何确定的？【参考思路】下面，我先抛砖，欢迎大家拍砖：首先，没有办法能直接得出曲线是
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2019-11-19 18:49:55
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