概述 前面几节讲的是linear regression的内容，这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification，classification顾名思义就是分类的意思，在实际的情况是非常常用的，例如咱们可以定义房价是否过高，如果房价高于100万，则房价过高，设置成true；如果房价低 ...
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2020-02-01 23:25:19
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?我们之前提出了三个经典的问题，他们分别是： 1. 二分类问题（电影评论好坏倾向性判断） 2. 多分类问题（将新闻按照主题分类） 3. 回归问题（根据房地产数据估算房地产价格） 我们解决了前两个问题，今天我们解决第三个问题，回归问题。 不管是二分类问题还是多分类问题，归结起来都是分类问题，而回归问题 ...
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2020-01-29 20:12:06
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回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法 通过波士顿地区的13个特征与其房价来确定这13个特征（自变量）与其房价（应变量）之间的关系（模型） 实验环境 Anaconda Python 3.7 编辑器 Jupyter Notebook 神经网络的包 Keras 实验步骤 1.加载数据 ...
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2020-01-28 19:23:57
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?我们之前提出了三个经典的问题，他们分别是： 1. 二分类问题（电影评论好坏倾向性判断） 2. 多分类问题（将新闻按照主题分类） 3. 回归问题（根据房地产数据估算房地产价格） 我们解决了前两个问题，今天我们解决第三个问题，回归问题。 不管是二分类问题还是多分类问题，归结起来都是分类问题，而回归问题 ...
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2020-01-21 19:41:18
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引言 这段时间来，看了西瓜书、蓝皮书，各种机器学习算法都有所了解，但在实践方面却缺乏相应的锻炼。于是我决定通过Kaggle这个平台来提升一下自己的应用能力，培养自己的数据分析能力。 我个人的计划是先从简单的数据集入手如手写数字识别、泰坦尼克号、房价预测，这些目前已经有丰富且成熟的方案可以参考，之后关 ...
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2020-01-21 16:00:38
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APP源码已上传到我的GitHub：https://github.com/zdm-code/Android-learning/tree/master/android_learning/mortgage 如今楼市可真是疯狂，房价蹭蹭的坐火箭飞涨，说到买房，自然少不了房贷，根据不同的贷款方式与还款方式， ...
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移动开发 时间：
2020-01-17 19:03:29
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线性回归：简单来说就是通过一条直线来模拟现有数据，对未知数据进行预测，变量通常是连续的标量。 在吴恩达机器学习视频中，举出了最常见的线性回归例子——房价与面积的关系 上图中×表示真实的数据样本，横坐标代表房屋面积，纵坐标代表房屋价格。此时用一条直线模拟这组数据，即上图中穿插在数据点的线。 这条线我们 ...
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2020-01-15 21:19:48
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随着互联网的兴起，也就是16年前后，服务架构开始从单一的系统向微服务架构转变，当时我们公司也开始技术整型，准备进入微服务的热潮，那一年兴起的还有就是现金分期和房价。当时我还在架构组，我们架构师负责搭建公司的微服务环境，4月份进入公司就开始研究Devops，想使用http请求来实现对svn和jenki ...
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编程语言 时间：
2020-01-13 10:37:47
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前言： 整理下上份工作关于IDC方面的东西，接触到的部分与业界普遍公用的部分。 1.1 IDC机房 1.1.1 带宽计算 带宽流量计算公式： 1 Byte=8bit，1KB=1024B，1MB=1024KB，1GB=1024MB B表示Byte，工业标准是1000. 一般我们家装ADSL宽带，常说1 ...
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2020-01-13 01:13:09
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本篇博客代码来自于《动手学深度学习》pytorch版，也是代码较多，解释较少的一篇。不过好多方法在我以前的博客都有提，所以这次没提。还有一个原因是，这篇博客的代码，只要好好看看肯定能看懂(前提是python语法大概了解)，这是我不加很多解释的重要原因。 K折交叉验证实现 def get_k_fold ...
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2020-01-08 22:56:36
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