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搜索关键字:房价    ( 567个结果
前腾讯员工不堪房价回老家进国企!享受清闲日子,但担心又随之而来
在互联网大厂拿命挣高薪VS回老家进国企提前养老,哪个才是更好的生活? 一位前腾讯员工辞职后回老家省会进了国企,过着清闲舒服的日子,却担心再这么下去自己就废了,真是个上进的小哥哥。
分类:其他好文   时间:2020-08-17 16:38:27    阅读次数:57
tensorflow2.0——波士顿房价数据与房间数关系的预测
import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt import numpy as np # 调用数据 boston_house = tf.keras.datasets.boston_housing (train_x, train_y), ( ...
分类:其他好文   时间:2020-07-31 16:34:52    阅读次数:103
【机器学习】#4-6
#多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) ##4.1多维特征 多维特征就是有多个特征,比如房价模型中增加房子的楼层数等等,模型的特征为$\left( {x_{1}},{x_{2}},...,{x_} \right)$ \(n\) 代表特征 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 22:17:36    阅读次数:80
Tensorflow暑期实践——波士顿房价预测(全部代码)
# coding: utf-8 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'notebook') import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import tensorflow.contr ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 09:31:57    阅读次数:78
sklearn.datasets
sklearn.datasets #波士顿房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston=load_boston() boston.data boston.target boston.feature_ ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 12:28:13    阅读次数:54
图数据库
1、为什么需要图数据库 我们假设这样一种特殊的查询场景:找出开发商是XXX,小区绿化率大于30%,周边200米有大型超市,500米有地铁,1000米有三甲医院,2000米有升学率超过60%的高中,房价在800W以内,最近被经纪人带看次数最多的房子。 这可能是一个客户想要的房子,但是各位觉得有哪个产品 ...
分类:数据库   时间:2020-07-03 12:35:24    阅读次数:288
5.线性回归算法
1、什么是回归算法 回归算法是监督型算法的一种,通过利用测试集数据来建立模型,再利用这个模型训练集中的数据进行处理的算法。线性回归旨在寻找到一根线,这个线到到达所有样本点的距离的和是最小的。常用在预测和分类领域。 2、回归和分类的区别: 3、机器学习回归算法可以干什么? (1)房价预测 (2)销售额 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-16 13:11:59    阅读次数:57
week11-A-D
A 蒜头君从现在开始工作,年薪 $N$ 万。他希望在蒜厂附近买一套 $60$ 平米的房子,现在价格是 $200$ 万。假设房子价格以每年百分之 $K$ 增长,并且蒜头君未来年薪不变,且不吃不喝,不用交税,每年所得 $N$ 万全都积攒起来,问第几年能够买下这套房子?(第一年年薪 $N$ 万,房价 $2 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 10:35:43    阅读次数:62
Machine Learnign 21 回归项目实例
定义问题 波士顿房价数据集收集于1978年,包括14个特征和506条数据(每条特征的中文解释暂时忽略)。 分析数据,发现输入的特征属性的度量单位是不统一的,也许需要对数据度量单位进行调整。 导入数据 首先导入项目中需要的类库。 1 #导入类库 2 import numpy as np 3 from ...
分类:系统相关   时间:2020-05-30 10:59:43    阅读次数:66
爬取房价信息并制作成柱状图
以长沙楼盘为例,看一下它的房价情况如何url = https://cs.newhouse.fang.com/house/s/b91/ 一、页面 二、分析页面源代码 我们要获得的数据就是名字和价格,先来分析一下源代码,鼠标右键Inspect,并且打开xpath,第一步,找到需要提取数据的区域,选中定位 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-06 19:28:26    阅读次数:103
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