Numpy实现K折交叉验证的数据划分 本实例使用Numpy的数组切片语法，实现了K折交叉验证的数据划分 背景：K折交叉验证 为什么需要这个？在机器学习中，因为如下原因，使用K折交叉验证能更好评估模型效果： 样本量不充足，划分了训练集和测试集后，训练数据更少； 训练集和测试集的不同划分，可能会导致不同 ...
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2021-05-04 15:39:17
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目标 了解Python Python的应用领域 Python的版本 Python介绍 Python是时下最流行、最火爆的编程语言之一，具体原因如下： 1. 简单、易学，适应人群广泛 2. 免费、开源 3. 应用领域广泛 备注：以下知名框架均是Python语言开发。 Google开源机器学习框架：Te ...
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2021-05-03 12:28:17
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一、定义：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类 二、距离：欧几里得度量（euclidean metric）也称欧氏距离 绝对值距离（manhattan） Lance距离（canberra） 定性变量距离（binary） 闵可夫斯基距离（minkowski） 三、使用函数 ...
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2021-04-24 13:31:05
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这是老师上课布置的一道算法题 刚开始理解还是有些困难的 查阅一些大佬的博客做出如下理解： 1.首先你要先确定你要对相关数据分成几类（或者说是几组） —— 先假定为k 2.再从这些数据中选出 k 个数据（成员）为组长（centroid） —— 为便于理解，下面把数据看成成员 可以随机选择，也可以指定第 ...
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2021-04-23 11:52:16
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100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？ 大家好，我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。 gRPC（Remote Procedure ...
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2021-04-20 15:42:22
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但是机器学习模型本质上是相关性的学习，大量弱特征的引入在提升模型效果的同时，就会削弱可解释性。 滴滴治理算法探索与实践 原创 网约车技术团队 滴滴技术 2021-04-16 https://mp.weixin.qq.com/s/Kn0NToHvCPvIBvSIIN18cQ ...
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2021-04-20 15:19:17
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mAP https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 SVM https://towardsdatascience.com/https-medium-com-p ...
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2021-04-08 14:01:18
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一、kmeans聚类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import re pd.set_option('max_columns', 600) pd ...
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2021-04-05 12:19:16
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利用Pytorch搭建神经网络 在完成李宏毅2020机器学习图像分类（hw3）时，需要具备会使用pytorch的能力，通过pytorch的官方教程进行学习https://pytorch123.com/ 训练神经网络的步骤如下： 1.定义神经网络（普通CNN为例） 这里的size = x.size() ...
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2021-03-31 12:17:16
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1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。 本篇博客，笔者将为大家主要 ...
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2021-03-30 13:08:27
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