图像去噪定义 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。 噪声分类 按照噪声组成来分： f(x,y)表示给定原始图象,g(x,y)表示图象信号,n(x,y)表示噪声。 （1）加性噪声,此类噪声 ...
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2019-03-03 16:03:15
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生成随机数是程序设计里常见的需求。一般的编程语言都会自带一个随机数生成函数，用于生成服从均匀分布的随机数。不过有时需要生成服从其它分布的随机数，例如高斯分布或指数分布等。有些编程语言已经有比较完善的实现，例如Python的NumPy。这篇文章介绍如何通过均匀分布随机数生成函数生成符合特定概率分布的随 ...
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2019-02-01 13:07:13
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降维-LDA线性判别分析 降维-LDA线性判别分析 降维-LDA线性判别分析 降维-LDA线性判别分析 【机器学习】LDA线性判别分析 1. LDA的基本思想 2. LDA求解方法 3. 将LDA推广到多分类 4. LDA算法流程 5. LDA和PCA对比 【附录1】瑞利商与广义瑞利商 线性判别分析 ...
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2019-01-28 23:48:53
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前言本文主要深入介绍深度学习中的梯度消失和梯度爆炸的问题以及解决方案。本文分为三部分，第一部分主要直观的介绍深度学习中为什么使用梯度更新，第二部分主要介绍深度学习中梯度消失及爆炸的原因，第三部分对提出梯度消失及爆炸的解决方案。有基础的同鞋可以跳着阅读。其中，梯度消失爆炸的解决方案主要包括以下几个部分 ...
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2019-01-27 19:00:33
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一、缺省值填充 1. 老版本用Imputer 2. 新版本用 SimpleImputer [[2. 2. 4. 1. ] [1.66666667 3. 4. 4. ] [1. 1. 1. 2.66666667] [2. 2. 3. 3. ]] 二、编码 1. 哑编码(独热编码) 2. 标签编码 3. ...
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2019-01-19 11:08:48
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算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一 ...
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2019-01-17 15:52:13
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1.假设回归的目标函数式为 （其中x0为1） 当 n = 1时表示一元函数，对一元函数进行回归分析 2.将误差记为：ε 要使得ε最小，然后样本真实值 y 和模型训练预测的值之间是有误差 ε ,再假设训练样本的数据量很大的时候,根据中心极限定律可以得到 ∑ε 满足 （u ,δ²）高斯分布的；由于方程有 ...
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2019-01-16 13:55:44
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1.最小二乘法解的的推导，几何意义解释最小二乘法 2.从概率的角度解释最小二乘法 结论：最小二乘法等价于最大似然估计(条件是噪音需要满足高斯分布) 3. L2正则化 岭回归 4. 从概率的角度看正则化 结论：正则化之后的最小二乘法等价于最大后验概率估计(条件是噪音和先验分布都满足高斯分布) ...
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2019-01-15 17:12:00
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《解析深度学习语音识别实践》高清中文版PDF下载高清中文版PDF，全书321页带目录下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Ly4sdpNpcU_AwnwEVdBKLA备用链接：https://u1593575.ctfile.com/fs/1593575-330744495本书首次专门讲述了如何将深度学习方法，特别是深度神经网络（DNN）技术应用于语音识别（ASR）领域。在过去
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2019-01-13 01:47:40
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给定一个分布 $p(x)$，计算机中如何进行采样？本文大致介绍了计算机中如何对均匀分布进行采样，并对离散分布和连续分布采样进行了简单介绍。本文不涉及 MCMC 和 Gibbs 采样。 ...
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2019-01-02 23:30:31
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