0-1背包问题：
描述：给定n中物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c，问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中的物品总价值最大？
0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题。 设所给0-1背包问题的子问题; 其最优值为m(i，j)，即m(...
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2014-07-22 23:00:35
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一切计算机问题，解决方法可以归结为两类：分治和封装。分治是减层，封装是加层。动态规划问题同样可以用这种思路，分治。它可以划分为多个子问题解决，那这样是不是用简单的递归就完成了？也许是的，但是这样会涉及太多的不便的操作。因为子问题有重叠！针对这种子问题有重叠的情况的解决，就是提高效率的关键。所以动态规...
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2014-05-01 10:03:00
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1Floyd-Warshall算法
考虑用动态规划的方法，只使用顶点0~k和i，j的情况下，记i到j的最短路径为d[k][i][j]。当k=0时，只考虑i和j，即d[0][i][j]=cost[i][j].然后我们就开始讨论从k到k+1是怎样变化的。
对于顶点0~k的i到j的最短路，如果这条路径不经过第k个顶点，那么d[k][i][j]=d[k-1][i][j]。当经过第k个顶点时，d[k][...
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2014-04-30 22:16:39
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原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/unique-binary-search-trees/
这道题要求可行的二叉查找树的数量，其实二叉查找树可以任意取根，只要满足中序遍历有序的要求就可以。从处理子问题的角度来看，选取一个结点为根，就把结点切成左右子树，以这个结点为根的可行二叉树数量就是左右子树可行二叉树数量的乘积，所以总的数量是将以所有结点为根的可行结果...
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2014-04-30 22:12:39
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原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/interleaving-string/
这是一道关于字符串操作的题目，要求是判断一个字符串能不能由两个字符串按照他们自己的顺序，每次挑取两个串中的一个字符来构造出来。
像这种判断能否按照某种规则来完成求是否或者某个量的题目，很容易会想到用动态规划来实现。
先说说维护量，res[i][j]表示用s1的前i个字符和s...
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2014-04-29 13:46:22
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本文出自：http://blog.csdn.net/svitter
题意：青蛙绕圈跳， 初始位置X，Y，速度M，N，方向相反，L为模。最后能否相遇？相遇时间是什么？
本题目为扩展欧几里德，扩展欧几里德介绍：
关于扩展欧几里德方程
ax + by = c
(1)
可以用来求是否有解。即是否存在c满足这个方程。
exgcd(a, b, x, y)是用来求ax + by =...
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2014-04-29 13:38:21
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题目链接：http://poj.org/problem?id=3254
题意：给出一个n行m列的草地，1表示肥沃，0表示贫瘠，现在要把一些牛放在肥沃的草地上，但是要求所有牛不能相邻，问你有多少种放法。
分析：假如我们知道第 i-1 行的所有的可以放的情况，那么对于第 i 行的可以放的一种情况，我们只要判断它和 i - 1 行的所有情况的能不能满足题目的所有牛不相邻，如果有种中满...
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2014-04-29 13:33:20
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题意：三种苹果，每种都有对应的Size，Value，给你一个背包空间，求最大的价值。
本题目的关键就在于非常大的背包空间
依据indicates the size (1 <=
100) 我们可以考虑在1000000（100^3)之外的空间放性价比最高的苹果。为什么时100^3？
要知道背包如果正好填满，而填满...
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2014-04-29 13:27:21
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最长上升子序列：
有两种基本方法：两个时间复杂度分别为O(n^2)和O(nlogn)。
O(n^2)
容易的出动态规划的递推公式dp[i]=max(dp[j])+1 j=1,2...i-1，dp[i]是以元素i结尾的最长子序列个数。
在O(n^2)的最长上升子序列中可以通过记录每个元素前缀元素位置的方式来得到整个的最长上升子序列。
代码：int LISOn2(int a[],int to...
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2014-04-29 13:24:22
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