function model = SMOforSVM(X, y, C )%sequential minimal optimization,SMOtol = 0.001; maxIters = 3000;global i1 i2 K Alpha M1 m1 w b[m, n] = size(X);K....
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2015-06-26 06:48:39
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实验介绍一般来说，线性可分的训练数据的分界超平面往往并不唯一，但不同的超平面对于测试的识别效果却仍有差别。SVM是通过使超平面在每一个方向上与每一类各自最近的店距离相同从而达到最优线性分类效果。除此之外，SVM在求解超平面的过程中，还能够通过构造核函数使得非线性可分的数据变得线性可分。在用SVM法构...
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2015-05-26 22:55:59
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关键字(keywords)：SVM支持向量机 SMO算法 实现机器学习 假设对SVM原理不是非常懂的，能够先看一下入门的视频，对帮助理解非常实用的，然后再深入一点能够看看这几篇入门文章，作者写得挺具体，看完以后SVM的基础就了解得差点儿相同了，再然后买本《支持向量机导论》作者是Nello Crist...
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2015-04-30 14:04:47
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错误消息：标题: Microsoft SQL Server Management Studio------------------------------附加数据库 对于 服务器“LL-PC”失败。 (Microsoft.SqlServer.Smo)有关帮助信息，请单击: http://go.mi....
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数据库 时间：
2015-04-27 13:08:27
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SVM有一个核心函数SMO，也就是序列最小最优化算法。SMO基本是最快的二次规划优化算法，其核心就是找到最优参数α，计算超平面后进行分类。SMO方法可以将大优化问题分解为多个小优化问题求解，大大简化求解过程。某些条件下，把原始的约束问题通过拉格朗日函数转化为无约束问题，如果原始问题求解棘手，在满足K...
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2015-04-16 21:46:47
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创建数据库失败（(Microsoft.SqlServer.Smo)）执行Transact-SQL语句或批处理时发生了异常。
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数据库 时间：
2015-03-17 12:16:33
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sqlserver数据库脱机时发生异常，如下：===================================设置脱机 对于 数据库“SMS”失败。 (Microsoft.SqlServer.Smo)------------------------------ 有关帮助信息，请单击: http...
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数据库 时间：
2015-03-05 14:34:39
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断断续续看了好多天，赶紧补上坑。感谢july大神的http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/以及CSDN上淘的比较正规的SMO模板代码。①最大化几何间隔。如果数据能一道线切开的话，我们希望离这道线最近的点的距离越长越好，否则容易分类错...
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2015-02-14 12:14:27
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Stanford机器学习课程笔记——SVM
前面已经学习过SVM，写了几片博文，如下：
入门SVM：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/39894835
SVM中的线性不可分情况：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/41309745
SVM中的...
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2015-01-29 14:45:28
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