经常在露天条件下停车的车主一定会遇到很多烦心事，比如：被大面积鸟屎“侵袭”、长时间风吹日晒车漆严重受损等等，真是头疼。对于这些情况，有没有什么好方法呢？ 我想大多数车主除了勤洗车之外，首先想到的就是为爱车打蜡。打蜡确实有益于汽车的维护和保养，但是目前许多车主对车蜡还有一些片面的认识，比如有些车主会给 ...
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2016-05-11 13:11:19
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我们之前解决过一个理论问题：机器学习能不能起作用？现在来解决另一个理论问题：过度拟合。 正如之前我们看到的，很多时候我们必须进行nonlinear transform。但是我们又无法确定Q的值。Q过小，那么Ein会很大；Q过大，就会出现过度拟合问题。如下图所示： 那么overfitting具体受什么 ...
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2016-05-08 11:39:15
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Item M18：分期摊还期望的计算
在条款M17中，我极力称赞懒惰的优点，尽可能地拖延时间，并且我解释说懒惰如何提高程序的运行效率。在这个条款里我将采用一种不同的态度。这里将不存在懒惰。我鼓励你让程序做的事情比被要求的还要多，通过这种方式来提高软件的性能。这个条款的核心就是over-eager
evaluation（过度热情计算法）：在要求你做某些事情以前就完成它们。例如下面这个模...
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2016-05-07 09:22:50
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决策树就是在已知各种情况发生概率的情况下，通过构造决策树，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，它是运用概率分析的一种图解法。
优缺点分析：
优点：计算复杂度不高，输出结果较直观，易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据
缺点：可能产生过度匹配
创建数据集并计算其熵值：
from math import log
import opera...
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2016-05-06 15:35:46
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决策树概述
决策树利用分层的概念将一个复杂的决策问题分解为多个简单的判断问题，最后逐级得到最大支持度的决策结果。
决策树 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据
缺点：可能产生过度匹配问题
适用数据类型：数值型和标称型
决策树算法原理
决策树概念比较简单，用一个男女相亲的例子来描述决策树原理如下： 示例：使用决策树实现分类器
1...
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2016-05-04 12:04:01
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最近要做一个上移功能和下移功能，按照思路写完后发现不能多次操作问题 查过度娘后原来是涉及到元素多次绑定与解绑问题，对某行DOM元素进行操作后其父子、同辈层级关系已经改变，导致不能多次操作 解决办法为遍历所有元素，每次元素操作完重新绑定事件，就可以多次操作了 先上有问题的代码，警示自己 然后上正确的代 ...
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2016-05-03 20:11:42
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写代码的时候过度依赖鼠标可能会遇到比低效率更严重的问题。这里的技巧帮助你写更少的代码，充分发挥键盘的功能，因此你可以避免发生这样的情况：
Thanks Obama.
这里的绝大多数技巧都是IntelliJ的特性， Android Studio正是基于IntelliJ之上。Android Studio最值得记住的快捷键是CMD-SHIFT-A（如果你是Windows或者Linux的p...
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移动开发 时间：
2016-05-03 18:10:09
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前言: 我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎 ...
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数据库 时间：
2016-05-01 19:15:20
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学习要点： 1.混合过度版 主讲教师：李炎恢 本章主要探讨 HTML5 中 CSS3 提供的用来实现未来响应式弹性伸缩布局方案，这里做一个初步的了解。 一．混合过渡版 混合版本的 Flexbox 模型是 2011 年提出的工作草案，主要是针对 IE10 浏览器实现的伸缩布局效果，其功能和旧版本的属性 ...
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Web程序 时间：
2016-05-01 16:17:06
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此笔，对于仅对于Hadoop初学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在多线程和并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础： 视频方面： ...
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2016-04-30 16:46:52
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