想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1.能够处理不同种类型的传入数据2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果3.能够在分析过程中与数据集
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2020-06-05 16:52:57
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计算两个矩阵的成对平方欧氏距离 (pairwise squared Euclidean distance) 在度量学习, 图像检索, 行人重识别等算法的性能评估中有着广泛的应用, 本文讲的是如何在 NumPy 对其进行高效的实现. ...
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2020-06-05 15:33:13
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1.简介 基本是翻译和补充 http://www.songho.ca/opengl/gl_projectionmatrix.html 计算机显示器是一个2D的平面，一个3D的场景要被OpenGL渲染必须被投影到2D平面上以生成2D的图像。在OpenGL中，GL_PROJECTION矩阵可以用来进行投 ...
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2020-06-05 15:18:36
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摘要： 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来，利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中，我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为三类 有监督的SR(supe ...
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2020-06-05 14:40:58
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像素格式是图像存储在GPU内存的方式。 你可能会见到以下像素格式： RGBA8888（32位）（kTexture2DPixelFormat_RGBA8888） RGBA4444（16位）（kTexture2DPixelFormat_RGBA4444） RGB5_A1（16位）（kTexture2DP ...
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2020-06-05 12:56:47
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Mac OS 遇到 OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized. 最近在做图像对抗用到foolbox, tensorflow, keras 等机器学习模块。 在ju ...
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2020-06-05 10:24:54
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安装opencv时，在opencv的安装路径下， sources\samples\cpp\ 路径里面提供了好多经典的例子，很值得学习。 这次的例子是利用inpaint函数进行图像修复。 CV_EXPORTS_W void inpaint( InputArray src, InputArray inp ...
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2020-06-04 19:42:04
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from xml.etree.ElementTree import ElementTreeimport cv2import osdef read_xml(in_path): tree = ElementTree() tree.parse(in_path) return treedef write_x ...
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2020-06-04 01:36:12
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高动态范围（HDR） 高动态范围（High-Dynamic Range，简称HDR），又称宽动态范围技术，是在非常强烈的对比下让摄像机看到影像的特色而运用的一种技术。 当在强光源（日光、灯具或反光等）照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时，摄像机输出的图像会出现明亮区域 ...
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2020-06-03 15:48:19
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