1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 联系：人工只能是最早出现的，其次就是机器学习，过来就是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。相当与人工智能是一个集合，机器学习是人工智能的子集，而深度学习又是机器学习的子集。 区别：机器学习和深度学习的区别是，机器学习大部分算法需要人类自己寻 ...
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2020-06-07 15:01:43
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例，进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
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2020-06-06 18:35:50
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需要的库：matplotlib 用法： import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) #x， y是两个列表 plt.show() 例子： import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [2, 3, ...
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2020-06-06 18:20:56
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深度卷积生成对抗网络（DCGAN） 生成 MNIST 手写图片 1、基本原理 生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成： 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器 判别器(Discriminator)：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出 ...
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2020-06-06 16:50:30
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这是今年CPVR2020 一篇关于超分辨率的论文。这篇文章的创新点在于它将零次学习 （Zero-Shot Learning）和元转换学习（Meta Transfer Learning）进行结合，提出了新的超分算法 MZSR 。 ZSSR最早被提出，将图像内部学习用于图像超分辨率。它能够很好地学习图像 ...
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2020-06-06 12:59:47
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今天接到了一个需求，很多图片需要识别成文字，还有一点就是把图片的某个部分关键字识别出来作为文件名字或者文件夹名字 命名就很头疼，挨个打开图片，挨个去改名字，即使用市面上的截图识别文字，一张图做出来至少5-8秒，而且是正常人工来做的话1万张 就是8万秒，3600秒一个小时，可以计算得出 20个小时，2 ...
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2020-06-06 10:56:50
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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2020-06-06 10:47:24
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48. 旋转图像 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转 90 度。说明：你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入 ...
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2020-06-05 20:45:13
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基于深度卷积神经网络的图像风格迁移与神经涂鸦系统的设计与实现 【摘要】深度卷积神经网络提取图像特征的机器学习方法目前被应用到各类图像处理问题中，该方法可以很好地识别分析图像，是人工智能领域的一个重要分支。 本文中设计并实现了一款基于卷积神经网络的图像风格迁移系统，可以通过神经表示来分离和重组任意图像 ...
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2020-06-05 19:28:20
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2020年5月26日，GmbH发布了TeamViewerv15.6.7最新版本，此次版本更新涉及Windows版、Mac版、Linux版。接下来，软发网将详细讲解此次版本更新明细。forWindows新功能增强现实会话的即时图像到文本识别。飞行员用户现在可以识别其手机或平板电脑上的文本，然后一键将其发送给专家。改进措施MSI安装程序现在允许您在安装后有选择地停用Outlook加载项。如此一来将安装
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2020-06-05 18:01:45
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