不多说，直接上干货！ Hadoop的MR作业支持链式处理，类似在一个生产牛奶的流水线上，每一个阶段都有特定的任务要处理，比如提供牛奶盒，装入牛奶，封盒，打印出厂日期，等等，通过这样进一步的分工，从而提高了生产效率，那么在我们的Hadoop的MapReduce中也是如此，支持链式的处理方式，这些Map ...
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2017-01-18 09:39:53
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代码： 代码解释： 定义了一个集成MRJob类的job类，这个类包含定义好的steps。 一个‘step’包含一个mapper，combiner和一个reducer，这些是可选的，但是必须使用至少一个。 mapper()方法有两个参数key,value（这个例子中，key被忽略，每行日志作为一个va ...
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2016-12-28 11:54:37
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1.mapValus(fun):对[K,V]型数据中的V值map操作(例1)：对每个的的年龄加2 object MapValues { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setA ...
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2016-12-22 11:39:59
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http://hi.baidu.com/aidfan/blog/item/89547c4336566a1d9213c67a.html 有许多的软件的界面十分地漂亮，不仅窗口的客户区绘制得十分精细，连窗口的外形也是“奇形怪状”的，比如 Office 2000助手、Media Player 7、Medi ...
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2016-12-09 00:04:29
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文章来源http://blog.csdn.net/ipolaris/article/details/8723782 reduce的输入每个key所对应的value将是一大串1，但处理的文本很多时，这一串1已将占用很大的带宽，如果我们在map的输出给于reduce之前做一下合并或计算，那么传给redu ...
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2016-11-23 12:51:02
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1、概念 2、参考资料 提高hadoop的mapreduce job效率笔记之二（尽量的用Combiner） ：http://sishuo(k).com/forum/blogPost/list/5829.html Hadoop学习笔记—8.Combiner与自定义Combiner：http://ww ...
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2016-09-07 12:59:12
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从前面的学习中，我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤： 1.输入(input):将输入数据分成一个个split，并将split进一步拆成<key, value>。 2.映射(map)：根据输入的<key, value>进生处理， 3.合并(combiner)：合并中间相两同的k ...
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2016-08-08 17:39:55
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一、AggregateArtistsHadoop 实现的功能和AggregateArtists类似，需要注意的是： luigi.contrib.hadoop.JobTask不需要你实现run方法，需要你实现mapper和reducer方法。mapper和combiner需要yield包含两个元素的t ...
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2016-07-25 16:04:21
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概述
Returns an Observable that emits the results of a specified combiner function applied to combinations of two items emitted,
in sequence, by two other Observables.
流程图： 简单来说zip操作符就是合并多个数据流，...
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2016-06-21 06:49:26
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Combiner用来在map输出之前先做一次合并，减少map和reduce节点之间的数据传输，优化mapreduce。 Combiner相当于是一个小的reduce，如下所示 map:(key1,value1) ——> list(key2,value2) combiner:(key2,list(va ...
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2016-06-11 17:11:45
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