一个、combiner计划 每map它可能会产生大量的输出，combiner的作用是map输出端先做合并。reducer的数据量。 combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能 假设不用combiner，那么，全部的结果都是reduce完毕。效率...
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2015-07-27 16:15:28
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文章转载于：http://blog.csdn.net/ipolaris/article/details/8723782Hadoop中Combiner的使用在MapReduce中，当map生成的数据过大时，带宽就成了瓶颈，怎样精简压缩传给Reduce的数据，有不影响最终的结果呢。有一种方法就是使用Co...
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2015-06-23 19:50:21
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本文节选不保证论文的完整性和理解的准确性原始的MapReduce。分Map，Shuffle，Reduce。Map里包含shards。Shuffle理解为groupByKey的事情。Reduce里包含Combiner，能够定义Sharder来控制key怎么和Reducer worker相应起来。核心抽...
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2015-06-18 23:41:02
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简述
Combiner的作用是把一个map产生的多个合并成一个新的,然后再将新的作为reduce的输入；
在map函数与reduce函数之间多了一个combine函数，目的是为了减少map输出的中间结果，这样减少了reduce复制map输出的数据，减少网络传输负载；
并不是所有情况下都能使用Combiner，Combiner适用于对记录汇总的场景（如求和），但是，求平均数的场景就不能使用Co...
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2015-06-13 23:09:03
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一:Counter计数器的使用/** * 度量,在运行job任务的时候产生了那些j输出.通过计数器可以观察整个计算的过程,运行时关键的指标到底是那些.可以表征程序运行时一些关键的指标. * 计数器 counter 统计敏感单词出现次数 */public class WordCountApp { .....
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2015-06-09 07:24:07
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Map的结果，会通过partition分发到Reducer上，Reducer做完Reduce操作后，通过OutputFormat，进行输出，下面我们就来分析参与这个过程的类。Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是..
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2015-06-05 01:01:12
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Map的结果，会通过partition分发到Reducer上，Reducer做完Reduce操作后，通过OutputFormat，进行输出，下面我们就来分析参与这个过程的类。
Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一...
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2015-06-04 19:33:07
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Map的结果，会通过partition分发到Reducer上，Reducer做完Reduce操作后，通过OutputFormat，进行输出，下面我们就来分析参与这个过程的类。Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为C...
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2015-06-04 18:50:41
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一、Mapper类的实现
/**
* KEYIN 即k1 表示行的偏移量
* VALUEIN 即v1 表示行文本内容
* KEYOUT 即k2 表示行中出现的单词
* VALUEOUT 即v2 表示行中出现的单词的次数，固定值1
*/
static class MyMapper extends Mapper{
protected void map(LongWr...
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2015-05-29 10:09:21
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一. MapReduce 作业处理过程概述 当用户在使用Hadoop 的 MapReduce 计算模型处理问题的时候，只需要设计好Mapper 和Reducer 处理函数，还有可能包括Combiner 函数。之后，新建一个Job 对象，并对Job 的运行环境进行一些配置，最后调用Job 的waitF...
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2015-05-06 17:25:42
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