我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能 1、项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据，分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星。 2、数据集 3、分析 基于项目的需求，我们通过以下几步完成： 1、编写Mapper类，按需求将数据集解析为key=gender ...
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2016-05-14 16:57:51
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Combiner和Partitioner是用来优化MapReduce的，可以提高MapReduce的运行效率。下面我们来具体学习这两个组件
Combiner
我们以WordCount为例，首先通过下面的示意图直观的了解一下Combiner的位置和作用
从上图可以看出，Combiner介于 Mapper和Reducer之间，combine作为 Map任务的一部分，执行完 map...
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2016-05-12 19:30:58
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Combiner和Partitioner是用来优化MapReduce的，可以提高MapReduce的运行效率。下面我们来具体学习这两个组件 Combiner 我们以WordCount为例，首先通过下面的示意图直观的了解一下Combiner的位置和作用 从上图可以看出，Combiner介于 Mappe ...
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2016-05-09 09:46:37
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（一）MapReduce 编程模型（如果你已经了解请直接进入第二部分MapReduce 的优化讲解）
在学习MapReduce 优化之前我们先来了解一下MapReduce 编程模型是怎样的？ 下图中红色的标注表示没有加入Combiner和Partitioner来进行优化。
上图的流程大概分为以下几步。 第一步：假设一个文件有三行英文单词作为 MapReduce 的Input（输入...
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2016-04-22 20:12:00
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Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数，以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优。 一 应用程序编写规范 1.设置Combiner 对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。Combiner可减少Map Task中
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2016-02-22 20:43:57
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一：背景 在MapReduce模型中，reduce的功能大多是统计分类类型的总量、求最大值最小值等，对于这些操作可以考虑在Map输出后进行Combiner操作，这样可以减少网络传输负载，同时减轻reduce任务的负担。Combiner操作是运行在每个节点上的，只会影响本地Map的输出结果，Combi
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2016-01-31 21:13:04
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wordCount例子输入处理文件hello mehello you没有加入Combiner之前设置combiner//加入Combiner//map产生的输出在这个Combiner运行 运行完成交给myreducejob.setCombinerClass(MyReducer.class); ...
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2015-12-14 20:56:41
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1，比较器尽量不要让mr产生序列化和反序列化的转换，参考WritableComparable类 2，reducer严重的数据倾斜，可以考虑自定义分区器 ? ? ?但是之前可以尝试使用combiner来压缩数据看是否能解决问题 3，Map阶段不使...
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2015-09-01 01:54:53
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转自：http://blog.csdn.net/jokes000/article/details/7072963众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两....
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2015-07-31 12:06:10
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Shuffle过程，也称Copy阶段。reduce task从各个map task上远程拷贝一片数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定的阀值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。官方的Shuffle过程如上图所示，不过细节有错乱，官方图并没有说明partition、sort和combiner具体作...
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2015-07-27 20:29:15
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