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搜索关键字:mapreduce 打成jar包    ( 4257个结果
本文将大数据学习门槛降到了地平线
可能是Hadoop hdfs mapreduce最亲民的介绍
分类:其他好文   时间:2020-10-30 13:03:28    阅读次数:17
Hadoop框架:HDFS高可用环境配置
在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
分类:其他好文   时间:2020-10-29 09:35:04    阅读次数:15
启动YARN并运行MapReduce程序(伪分布式模式)
配置集群 配置yarn-env.sh Linux系统中获取JDK的安装路径 [xiaoran@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ echo $JAVA_HOME /opt/module/jdk1.8.0_144 修改JAVA_HOME路径 [xiaoran@hadoop101 hado ...
分类:其他好文   时间:2020-10-27 11:36:17    阅读次数:28
idea springboot项目打jar包部署成功,却无法访问
1.情景展示 如上图所示,使用idea打包成功后,使用java命令启动jar包,并没有报错信息,但是通过浏览器或者postman却无法访问项目相关请求。 2.原因分析 与项目无关,是idea自身的mvn插件自身的bug,使用插件的package命令进行打包时,如果打成jar包的话,将无法在java中 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-19 23:00:02    阅读次数:36
hive小文件处理
先搬个砖: 一:Hive是什么 Hive是面向大数据的数据仓库,是一种将SQL转换为mapreduce的工具。 二:mapreduce的基本流程及阶段可进行的优化操作 (其实有很多不用设置有默认的设置或设置后反而执行时间长,此处做了解,参考设置在下一节) 附上网上的一张老图(虽然老但是很具有代表性, ...
分类:其他好文   时间:2020-10-16 11:19:02    阅读次数:24
大数据学习16_shuffle阶段&求共同好友项目实战
shuffle阶段 概念 shule 是 Mapreduce 的核心,它分布在 Mapreduce 的 map 阶段和 reduce 阶段。一般把从 Map 产生输出开始到 Reduce 取得数据作为输入之前的过程称作 shule。 一张图看懂Mapreduce全过程 概念解释 Collect阶段 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-05 21:45:42    阅读次数:32
03_离线计算系统_第3天(MAPREDUCE详解)v.3
目录 课程大纲(MAPREDUCE详解) 3 1. MAPREDUCE入门 4 1.1 为什么要MAPREDUCE 4 1.2 MAPREDUCE程序运行演示 4 1.3 MAPREDUCE 示例编写及编程规范 4 1.3.1 编程规范 4 1.3.2 wordcount示例编写 5 1.4 MAP ...
分类:其他好文   时间:2020-09-23 23:18:10    阅读次数:33
四、Hadoop HA 集群搭建
Hadoop HA 集群搭建 Hadoop HA 集群搭建Hadoop 完全分布式环境搭建集群规划集群部署前提Hadoop伪分布式环境搭建配置IP映射安装 Java 与 Hadoop配置 Hadoop配置 MapReduce 与 YARN集群配置配置基本参数配置 SSH 免密登录格式化 HDFS启动 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 03:33:30    阅读次数:38
【赵强老师】在MongoDB中使用MapReduce方式计算聚合
MapReduce能够计算非常复杂的聚合逻辑,非常灵活,但是,MapReduce非常慢,不应该用于实时的数据分析中。MapReduce能够在多台Server上并行执行,每台Server只负责完成一部分wordload,最后将wordload发送到MasterServer上合并,计算出最终的结果集,返回客户端。MapReduce的基本思想,如下图所示:在这个例子中,我们以一个求和为例。首先执行Map
分类:数据库   时间:2020-09-18 00:43:16    阅读次数:38
Spark的Shuffle和MR的Shuffle异同
介绍 不论MapReduce还是RDD,shuffle都是非常重要的一环,也是影响整个程序执行效率的主要环节,但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗,将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算,为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 19:31:45    阅读次数:30
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