转自http://blog.csdn.net/gdut2015go/article/details/46301821 opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar 1)CvPoint：表示一个坐标为整数的二维点，是一个包含integer类型成员x和y的简单结 ...
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2017-11-25 19:59:17
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7. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式： (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22 ...
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2017-11-20 21:55:10
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概述 RUP，统一软件开发过程，是一个面向对象且基于网络的程序开发方法论。根据Rational的说法，RUP就好像一个在线的指导者，他可以为所有方面和层次的程序开发提供指导方针、模板以及事例支持。 生命周期 对于RUP过程，其开发模型由软件生命周期（四个阶段）和RUP的核心工作流构成一个二维空间。横 ...
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2017-10-28 00:28:55
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齐次坐标(homogeneous coordinates)是我所熟悉的计算机视觉和图形学这两个领域中经常要用到的概念，同时，坐标也是一般人都可以理解的东西。二维空间中的一个点是用二元组表示的。我们可以增加一个额外的坐标得到三元组，同时我们声明这是同一个点。这看起来完全无害，因为我们可以很简单地通过增 ...
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2017-10-25 11:38:09
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yogurt今天要个大家分享一个基础的二维空间多边形面积求算方法，主要也是为了下一篇《椭球体上某区域面积的求算，及Albers投影与墨卡托投影后该区域面积对比》打一个基础。关于投影的相关过程及编程方法，大家可以参考我之前写过的《.gen地图文件的投影编程实现（以墨卡托投影和兰伯特投影为例）》http ...
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2017-10-09 18:32:11
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前 言 S N 今天呢给大家介绍一个小js框架，Two.JS。其实在自己学习的过程中并没有找到合适的教程，所以我这种学习延迟的同学是有一定难度的，然后准备给大家整理一份，简单易懂的小教程。 来吧！！ 让我们打开TWO.JS这个二维空间之门。 (图1-1) 1-1简介 Two.js 是二维画图脚本，它 ...
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2017-10-07 16:20:21
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支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是效果最好的分类算法之中的一个。 一、线性分类器： 一个线性分类器就是要在n维的数据空间中找到一个超平面，通过这个超平面能够把两类数据分隔开来。 一个超平面。在二维空间中的样例就是一条直线。 首先给出一个很很easy的分类问题（线性可 ...
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2017-07-30 15:43:17
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我来举一个核函数把低维空间映射到高维空间的例子。 下面这张图位于第一、二象限内。我们关注红色的门，以及“北京四合院”这几个字下面的紫色的字母。我们把红色的门上的点看成是“+”数据，紫色字母上的点看成是“-”数据，它们的横、纵坐标是两个特征。显然，在这个二维空间内，“+”“-”两类数据不是线性可分的。 ...
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2017-07-26 11:40:43
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SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度 让我再一次比较完整的重复一下我们要解决的问题：我们有属于两个类别的样本点（并不限定这些点在二维空间中）若干，如图， 圆形的样本点定为正样本（连带着，我们可以把正样本所属的类叫做正类），方形的点定为负例。我们想求得这样一个线性函数（在n维空间中 ...
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2017-07-13 12:41:13
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接上一篇：http://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 7. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B( ...
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2017-06-16 19:21:15
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