读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom选修了几门课？每 ...
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2021-06-02 12:16:19
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美食数据分析 Ⅰ.项目结构 代码已放置GitHub上 ─foot_meishijie│ app.py│├─.idea│ │ .gitignore│ │ foot_meishijie.iml│ │ misc.xml│ │ modules.xml│ │ vcs.xml│ │ workspace.xml│ ...
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2021-06-02 11:57:24
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分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom的成绩按分数大小排序。 平均分： 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。每门课的不及格人数，通过率 ...
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2021-05-25 17:47:46
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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 2.总共有多少学生？ 3.总共开设了哪些课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.每门课程大于95分的学生人数？ 7.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 8. ...
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2021-05-25 17:40:47
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08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现 ...
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2021-05-24 17:01:32
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读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总 ...
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2021-05-24 16:59:25
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一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs. ...
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2021-05-24 16:51:04
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1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求： 2.总共有多少学生？ 3.开设了多少门课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每 ...
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2021-05-24 16:49:50
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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.select('name', 'course', df_scs.score+5).show() 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ df_scs.select('name ...
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2021-05-24 15:33:34
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pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。本章将以实例方式介绍 panads 库的一些常用方法MultiInde... ...
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2021-05-24 15:19:37
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