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搜索关键字:逻辑回归 数学原理    ( 950个结果
python基础语法5
python基础语法5 全局变量 global 保留字 1.位置参数传递 2.关键字传递 关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。 def fun(a,b,c) return a+b+c print(f(1,c=3,b=2)) 3.参数默认值 在定义 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-28 23:11:03    阅读次数:85
机器学习--7
逻辑回归是怎么防止过拟合的? 过拟合就是参考的特征数过多,直接筛选减少就是它的做法,不过需要手动保留认为有适当意义的数据 为什么正则化可以防止过拟合? 正则化就是保留所有特征,但是降低它对对特征的识别度,就是降低特征参数(符号就不打了) -用logiftic回归来进行实践操作 import nump ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 17:19:49    阅读次数:43
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 是通过正则化来防止的。 过拟合的时候,拟合函数的系数往往非常大,而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大,所以可以在一定程度上减少过拟合情况。如下图所示,过拟合,就是拟合函数需要顾忌每一个点,最终形成的拟合函数波动 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 15:17:46    阅读次数:59
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 逻辑回归在算法层面是通过正则化来防止过拟合的,因为正则化是通过约束参数的范数使其不要太大,所以能够防止过拟合。 2.用logiftic回归来进行实践操作,数据不限。 import pandas as pd impo ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 13:05:34    阅读次数:62
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 逻辑回归是通过正则化来防止过拟合的; 正则化可以防止过拟合是:因为过拟合的时候,拟合函数的系数往往非常大,而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大,所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 正规化背后的思路就是:如果我 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 13:01:55    阅读次数:55
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 答:逻辑回归是用正则化防止过拟合的;过拟合的时候,拟合函数的系数往往非常大,而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大,所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 2.用logiftic回归来进行实践操作,数据不限。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-26 20:52:20    阅读次数:61
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) ①逻辑回归是利用正则化来防止过拟合的; ②因为正则化参数设置得足够大,权重矩阵被设置为接近于0的值,那么一些影响不大的因素就可以降低到0,则忽略不计,因此就可以让模型复杂度降低,从而防止过拟合。 2.用logift ...
分类:其他好文   时间:2020-04-26 19:15:56    阅读次数:85
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 2.用logiftic回归来进行实践操作,数据不限。 答:1.逻辑回归有两种方法防止过拟合,一种是通过减少数量特征,也就是变量。第二种 就是通过正则化了,一般都是通过正则化,因为正则化不需减少数量特征,只需要通过减 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-26 19:00:14    阅读次数:56
Python 梯度下降实现逻辑回归
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os path = 'data'+os.sep+'LogiReg_data.txt' pdData = pd.read_csv(path,hea ...
分类:编程语言   时间:2020-04-26 18:38:31    阅读次数:77
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 将多余特征前的系数无限接近于0,使得多余特征无影响。 2.用logiftic回归来进行实践操作,数据不限。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-26 17:09:42    阅读次数:53
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