1.用自己的话描述一下,什么是逻辑回归,与线性回归对比,有什么不同? 答:逻辑回归又称logistic回归分析,它将数据拟合到一个logit函数或者是logistic函数中,从而能够完成对事件发生的概率进 行预测,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域;与线性回归对比,不同在线性回归是一种聚类 ...
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2020-04-23 12:01:29
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本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 今天是机器学习真题的第17篇文章,我们来讲讲机器学习模型的评估。 在之前的文章当中我们已经介绍了好几个模型了,有朴素贝叶斯、KNN、KMeans、EM还有线性回归和逻辑回归。今天我们来和大家聊聊该怎么评估这些模型。 均方差 这个概念很简 ...
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2020-04-22 21:27:30
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1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的,大家都熟悉线性回归,一般形式是Y=aX+b,y的取值范围是[-∞, +∞],有这么多取值,怎么进行分类呢?不用担心,伟大的数学家已经为我们找到了一个方法。 也就是把Y的结果带入一个非线性变换的Sigmoid函数中,即可得到[0,1]之间取值范围的数S ...
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2020-04-20 16:13:43
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前言 数学原理 $H_0:$先假设两个变量$A$,$B$是无相关关系的,$\chi^2$的观测值$k_0$越大,则与之对应的假设事件$H_0$成立的概率越小,那么$H_0$不成立的概率越大,即两个变量相关的概率越大。 使用说明 独立性检验中的表格的解读: 使用实例:比如计算得到$\chi^2=8$, ...
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2020-04-19 12:51:41
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参考:https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/83930186 https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/81416133 对应线性回归的概率解释(当然线性回归还有代 ...
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2020-04-17 09:20:58
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恢复内容开始 6-1 分类 垃圾邮件的处理可以作为一个分类问题的例子,要么是垃圾邮件,要么不是垃圾邮件两种可能,这是一种二元的分类问题 0 表示正类,1 表示负类;他们并没有明确的定义,我们可以根据自己的想法来 那么如何来开发分类问题 假如我们用现行回归的方式来做分类的问题(0表示没有恶性肿瘤,1表 ...
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2020-04-16 19:41:27
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? 逻辑回归其实并不“逻辑”也不是回归,而是分类模型,逻辑是指利用了Logistic非线性函数。 逻辑回归 在logistic regression中,我们用logistic函数来预测类别标签的后验概率 $$ p(y=1|x)=\sigma(w^T \cdot x)=\frac{1}{1+exp( ...
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2020-04-15 18:00:13
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逻辑回归 逻辑回归,虽然有回归二字,但其实是个分类算法,主要用于二分类. 逻辑回归是吧线性回归得到的值,进行一个转换,来解决分类问题 sigmoid函数 输入范围-∞到+∞, 输出的值在[0,1] 公式是这样的 e为常数,如果z趋近于+∞,e的负z次就越接近于0,g(z)=1.如果z趋近于-∞,e的 ...
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2020-04-05 00:51:38
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_s ...
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2020-04-04 22:57:19
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