一、概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 工作原理：首先有一个样本数据集合（训练样本集），并且样本数据集合中每条数据都存在标签（分类），即我们知道样本数据中每一条数据与所属分类的对应关系，输入没有标签的数据之后，将新数据的每个特征与样本集的数据对应的特征进行比较（欧式距离运算 ...
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2016-08-01 10:25:06
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一、luigi介绍 luigi是基于python语言的，可帮助建立复杂流式批处理任务管理系统。这些批处理作业典型的有hadoop job,数据库数据的导入与导出，或者是机器学习算法等等。 luigi的github：https://github.com/spotify/luigi 目前已经有一些抽象层 ...
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2016-07-25 13:05:10
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原文地址：http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！ 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一 ...
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2016-07-25 09:18:54
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机器学习是数据分析师高级进阶的一个核心技能。分享关于机器学习的文章，没有算法，没有代码，只是能够快速的了解机器学习！ 在了解了需要解决的机器学习问题的类型之后，可以开始考虑搜集来的数据的类型以及可以尝试的机器学习算法。在这里介绍一遍最流行的机器学习算法，通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很 ...
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2016-07-20 01:22:23
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宜信大数据实时授信平台包含姨搜、知识图谱、授信和反欺诈引擎等模块。平台结合了用户授权数据、第三方数据、互联网海量数据等不同数据源，最大限度地获取 用户信息。授信和反欺诈引擎结合了专家知识和机器学习算法，分析客户的信用状况和欺诈风险，实时估计授信额度、检测欺诈风险。 这个平台到底是做什么事情的？通过对 ...
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2016-07-19 15:19:13
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C4.5决策树的工程实现这篇文章开始，将讲述一系列机器学习算法的工程实现方案。出于常用且简单的考虑，选择了C4.5决策树作为第一个算法。工程框架鉴于本篇是第一个算法实现，应此需要把整个工程框架介绍一下。
出于最优性能考虑，本框架是为C/C++语言设计的。不过即使用其他语言，也可以按这个框架实现，模块还可以再精简。本工程定位：
1、无脑版机器学习算法库，使用者基本不需要了解任何算法细节，也不需要了...
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2016-07-17 16:23:56
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Neural Networks: Representation神经网络 Motivations Non-linear Hypotheses 在这节课和接下来的课程中 我将给大家介绍 一种叫“神经网络”(Neural Network) 的机器学习算法 我们将首先讨论 神经网络的表层结构 在后续课程中 ... ...
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2016-07-04 17:10:52
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前面的文章已经介绍过了2种经典的机器学习算法：线性回归和logistic回归，并且在后面的练习中也能够感觉到这2种方法在一些问题的求解中能够取得很好的效果。现在开始来看看另一种机器学习算法——神经网络。线性回归或者logistic回归问题理论上不是可以解决所有的回归和分类问题么，那么为什么还有其它各... ...
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2016-07-04 11:34:28
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机器学习常见算法分类汇总 机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里 IT 经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法 ...
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2016-07-04 06:28:39
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博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研Meachine Learning的黑科技，对Deep Learning和Artificial Intelligence充满兴趣，经常关注Kaggle数据挖掘竞赛平台，对...
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2016-07-03 20:06:50
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