本文所讲述的是怎么样去在实践中更好的应用机器学习算法，比如如下经验风险最小化问题： 当求解最优的 时，发现他的误差非常之大，接下来如何处理来使得当前的损失函数值尽可能的小呢？这里给出以下几个选项，下面介绍的是如何在一下这些应对策略中选择正确的方法来助力以上问题。 当模型的variance比较大时，可 ...
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2016-05-24 13:31:31
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1、计划阅读技术类、科普类、文学类书籍各五本以上。 2、每周翻译一篇英文技术文章，类别不限，以科技类为主。 技术类书籍以工作学习需要为前提，选择有实用价值又具有一定外延知识的作品。可能集中于移动开发、机器学习、算法等方面。科普类和文学类自由选择。 英文翻译从5月底计，先从较简单的文章开始，慢慢增加难 ...
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2016-05-23 17:19:13
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假设我们有很多机器学习算法（可以是前面学过的任何一个），我们能不能同时使用它们来提高算法的性能？也即：三个臭皮匠赛过诸葛亮。 有这么几种aggregation的方式： 一些性能不太好的机器学习算法（弱算法），如何aggregation，成为表现比较好的算法？来看一下： 我们可以看出，有时候aggre ...
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2016-05-23 16:44:04
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摘要之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了.
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有...
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2016-05-23 15:10:37
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原文地址：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice4/ 引言 提起机器学习 (Machine Learning)，相信很多计算机从业者都会对这个技术方向感到兴奋。然而学习并使用机器学习算法来处理数据却是 ...
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2016-05-18 23:43:17
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MATLAB实现CNN一般会用到deepLearnToolbox-master。但是根据Git上面的说明，现在已经停止更新了，而且有很多功能也不太能够支持，具体的请大家自习看一看Git中的README。deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）...
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2016-05-18 18:45:22
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本节课内容：1、基础排序算法实战2、二次排序算法实战3、更高级别排序算法4、排序算法内幕解密排序在Spark运用程序中使用的比较多，且维度也不一样，如二次排序，三次排序等，在机器学习算法中经常碰到，所以非常重要，必须掌握！所谓二次排序，就是根据两列值进行排序，如下测..
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2016-05-15 00:43:19
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参考文献
Mean Shift Clustering
Meanshift，聚类算法...
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编程语言 时间：
2016-05-13 15:05:30
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算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分，它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」，算法化商业正在改变我们经营和管理公司（应有的）的方式。现在，你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为开发者提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法，这些成熟的算法帮助开发者节省宝贵的时间与金钱。
然而...
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编程语言 时间：
2016-05-13 04:21:15
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开源的人工神经网络计算库 FANN 学习笔记 1这年头机器学习非常的火，神经网络算是机器学习算法中的比较重要的一种。这段时间我也花了些功夫，学了点皮毛，顺便做点学习笔记。介绍人工神经网络的基本理论的教科书很多。我正在看的是蒋宗礼教授写的《人工神经网络导论》，之所以选这本书，主要是这本比较薄，太厚的书实在是啃不动。这本书写的也比较浅显，用来入门正合适。看书的同时也在网上找了找人工神经网络的库代码。感觉...
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2016-05-12 22:46:50
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