机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里 IT 经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
学习方式
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编程语言 时间：
2016-07-03 19:39:19
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算法什么是程序计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列，或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列。
通俗讲，计算机来替人干活，但它不是人，甚至不如狗更懂人的需要，那怎么让它干活呢，那就需要程序员来写程序，程序就是计算机能懂的语言（指令），然后计算机可以执行这些指令从而完成人交给它的任务。 int n = std::...
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编程语言 时间：
2016-07-03 19:36:32
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Octave/Matlab Tutorial Octave/Matlab Tutorial Basic Operations 你现在已经掌握不少机器学习知识了 在这段视频中 我将教你一种编程语言 Octave语言 你能够用它来非常迅速地 实现这门课中我们已经学过 或者将要学的 机器学习算法 过去我一... ...
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2016-07-02 13:04:16
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目录 1 为什么要记录特征转换行为？2 有哪些特征转换的方式？3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 1 为什么要记录特征转换行为？ 使用机器学习算法和模型进行数据挖掘，有时难免事与愿违：我们依仗对业务的理 ...
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2016-06-30 22:58:59
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博客中的文章均为meelo原创，请务必以链接形式注明本文地址 描述一个网页 现在的世界处于一个信息爆炸的时代。微信、微博、新闻网站，每天人们在大海捞针的信息海洋里挑选自己感兴趣的信息。我们是如何判断哪条信息可能会感兴趣？回想一下，你会发现是标题、摘要和缩略图。通过标题、摘要和缩略图，就能够很好地猜测 ...
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编程语言 时间：
2016-06-29 23:35:21
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本人看过的关联规则博文，很少有清晰的把关联规则的算法说很明白的，希望读者读完本文可以有新的收获。本文是在默认读者有相关机器学习算法基础的，总结和提升对关联规则代码实现的理解，并介绍相关案例。语言：python 一 引言 关联规则起初是在购物篮分析中发现的，沃尔玛超市在美国某地区啤酒和尿布放在一起卖， ...
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2016-06-24 22:14:04
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决 决策树与迭代决策树（GBDT）
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阅读目录
1. 决策树的模型
2. 决策树的基本知识
3. ID3、C4.5&CART
4. Random Forest
5. GBDT
6. 参考内容
今天我们来谈一谈机器学习算法中的各种树形算法，包括ID3、C4.5、CART...
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2016-06-24 15:37:52
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七月算法4月机器学习算法班课程笔记——No.10
前言 与回归与分类不同，聚类是无监督学习算法，无监督指的是只需要数据，不需要标记结果，试图探索和发现一些模式。比如对用户购买模式的分析、图像颜色分割等。聚类算法的提出比较早，是数据挖掘的一个重要模块，可以对大量数据分类并概括出每一类的特点。目前也有很多种聚类算法，包括划分法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法等。实际生产中，很少有只用聚类算法的...
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编程语言 时间：
2016-06-24 15:22:21
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K邻近（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：计算一个点A与其他所有点之间的距离，取出与该点最近的k个点，然后统计这k个点里面所属分类比例最大的，则点A属于该分类。 下面用一个例子来说明一下： 电影 ...
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编程语言 时间：
2016-06-23 18:33:16
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从网上看到一篇总结的很不错的sklearn使用文档，备份勿忘。 引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库 ...
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2016-06-22 10:44:49
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