本系列内容均来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解，附加自己的一些编程实现和学习笔记。第一章 Linear regression 1.线性回归线性回归是一种监督学习的方法。线性回归的主要想法是给出一系列数据，假设数据的拟合线性表达式为：如何求得参数θ成为...
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2015-03-28 12:47:22
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机器学习说简单就简单，说难就难，但如果一个人不够聪明的话，他大概很难知道机器学习哪里难。基本上要学习机器学习，先修课程是algebra, calculus, probability theory, linear regression。这几门科学好了再学Machine learning是事半功倍的。此...
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2015-03-21 13:52:25
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本篇内容讲述回归问题中最常用的ridge regression与Lasso，同时深入浅出地探讨稀疏约束，正则，分析了Lasso稀疏的原因。...
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2015-03-20 00:04:57
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最近一直在回顾linear regression model和logistic regression model，但对其中的一些问题都很疑惑不解，知道我看到广义线性模型即Generalized Linear Model后才恍然大悟原来这些模型是这样推导的，在这里与诸位分享一下，具体更多细节可以参.....
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2015-03-13 23:35:14
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JUnit是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）,供Java开发人员编写单元测试之用。 1、概述 Junit测试是程序员测试，即所谓白盒测试，因为程序员知道被测试的软件如何（How）完成功能和完成什.....
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2015-03-12 11:19:28
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Logistic Regression 罗杰斯特回归（最常见到的翻译：Logistic回归）。
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2015-03-11 19:11:21
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开一个机器学习方法科普系列，也做基础回顾之用。学而时习之。
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linear regression, Ridge, Lasso
Logistic Regression, Softmax
Kmeans, GMM, EM, Spectral Clustering
......
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2015-03-07 01:04:29
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Reference：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax_regression起源：Logistic的二类分类 Softmax回归是Logistic回归的泛化版本，用于解决线性多类（K类）的分类问题。Logistic回归可以看作是Softm...
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2015-03-05 20:58:17
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43884027
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
The Problem of Overfitting
Cost Function
Regularized Linear Regression
R...
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2015-02-27 13:38:19
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