k近邻算法（knn）是一种基本的分类与回归的算法，k means是一种基本的聚类方法。 k近邻算法（knn） 基本思路：如果一个样本在特征空间的k个最相似（即特征空间最邻近）的样本大多数属于某一类，则该样本也属于这一类。 影响因素： 1. k值的选择。k的值小，则近似误差小，估计误差大；k的值大，则 ...
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2018-08-10 10:47:02
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''' 思路：1、调用数据集 2、定义用来实现神经元功能的函数（包括解决过拟合） 3、定义输入和输出的数据4、定义隐藏层（函数）和输出层（函数） 5、分析误差和优化数据（改变权重）6、执行神经网络 '''import tensorflow as tffrom sklearn.datasets imp ...
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2018-08-06 20:15:38
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Resnet网络：两种不同设计结构的误差对比 疑问：残差网络用于解决深度网络的退化问题，那么对于浅层网络也有效果吗？ ...
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2018-08-06 19:26:59
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? 使用Jacobi 迭代求泊松方程的数值解 ● 首次使用 OpenACC 进行加速，使用动态数组，去掉了误差控制 ● 运行结果，在 WSL 上跑时间为 797 ms。使用了环境变量 PGI_ACC_TIME=1，输出运行时间情况 ● 中间曾出现报错 “PGC-S-0155-Cannot deter ...
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2018-08-03 21:17:34
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对于三相供电且频率自适应(PFC)的电源来说，对电网相位跟踪是必须的，一般的思路是既然是三相供电当然到三相锁相环，实际上未必。 通常使用三相锁相环的目的是采用两次dq变换并进行叠加以消除和频谐波而保留差频信号作为相位跟踪PID的误差输入，这样就省去了和频谐波滤波器，这是优点。 三相锁相环也有缺点：① ...
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2018-08-02 23:09:03
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首先我们应该先知道浏览器内核渲染进程是由多线程组成的，其中主要包括以下几个 1、GUI渲染线程 。主要负责渲染浏览器界面，解析HTML和CSS，构建DOM树和RenderObject树，布局和绘制等 。当页面需要重绘或者由于某种操作引发页面回流时，该线程就会执行 。注意，GUI渲染线程和JS引擎线程 ...
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2018-08-02 14:56:57
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Bisecting KMeans Bisecting KMeans算法的主要思想是：首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二，之后选择能最大限度降低聚类代价函数（也就是误差平方和）的簇划分为两个簇，以此进行下去，直到簇的数目等于用户给定的数目k为止。 Gaussian Mixture Model ...
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2018-08-02 02:03:02
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控制流程 与任何程序设计语言一样,java也用条件语句和循环结构来控制流程.什么叫流程控制呢 可以控制程序的执行流程流程控制的分类 顺序结构 程序中最简单最基本的流程控制,没有特定的语法结构,按照代码顺序重上往下执行,大部分代码都是这样执行.&nb
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2018-08-01 20:52:24
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【说明】 1. 本文是意译，加之本人英文水平有限、windows底层技术属菜鸟级别，本文与原文存在一定误差，请多包涵。 2. 由于内容较多，从word拷贝过来排版就乱了。故你也可以下载附件。 3. 如有不明白的地方，各位雪友可通过附件中的联系方式联系我，同时建议各位参照原文阅读......【64位w ...
一 概述 Logistic Regression的三个步骤 现在对为什么不使用均方误差进行分析（步骤二的） 由上图可以看出，当距离目标很远时，均方误差移动速率也很慢，不容易得到好的结果。 Discriminative（Logstic） v.s. Generative（Gaussion） 两种方法的m ...
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2018-07-31 19:29:27
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