一 Deep Leraning 的发展 二 深度学习的三大步骤 Step 1: Neural Network 每一个Logistic Regression 就是一个Neuron,不同的连接方式构成不同的Network。 Network 的连接方式有很多,而 Full Connect Feedforw ...
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2018-08-01 22:13:43
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CVX notes ========= [TOC] Preliminaries 1. PSD M is positive semidefinite matrix $\iff$ all principal submatrices $P$ of $M$ are PSD Note: This follow ...
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2018-07-31 23:28:45
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一 概述 Logistic Regression的三个步骤 现在对为什么不使用均方误差进行分析(步骤二的) 由上图可以看出,当距离目标很远时,均方误差移动速率也很慢,不容易得到好的结果。 Discriminative(Logstic) v.s. Generative(Gaussion) 两种方法的m ...
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2018-07-31 19:29:27
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0. 本文贡献点 本文的主要贡献点是一个构造了一个结构,称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residual block中维度先缩减后扩增相反,而是先将输入的低维feature map扩增到高维,然后用depthwise con ...
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2018-07-31 15:10:37
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创建线性回归模型 import sklearn.linear_model as lm sklearn.linear_model.LinearRegression()->线性回归器线性回归器.fit(输入样本, 输出标签)线性回归器.predict(输入样本)->预测输出标签 4.94,4.37 -1 ...
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2018-07-30 21:27:43
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1、添加图例 2、调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label='linear line ...
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2018-07-29 13:06:39
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链接 https://arc100.contest.atcoder.jp/ C Linear Approximation 题解 把ai减去i后排序, 我们要的b就是排完序后的中位数 Code 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typ ...
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2018-07-28 00:09:40
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[CF115E]Linear Kingdom Races 题目大意: 有$n(n\le10^5)$个物品,编号为$1\sim n$。选取第$i$个物品需要$c_i$的代价。另外有$m(m\le10^5)$个条件,表示若$l_i\sim r_i$间的物品全部选择,可以获得$p_i$的收益。求最大收益。 ...
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2018-07-28 00:05:19
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_当一个浏览器实现一个新的属性、值或者选择器,而这个特征还不是处于候选推荐标准状态的时候,这属性的前面会添加一个前缀以便于它的渲染引擎识别。_ 浏览器使用前缀来尝试一些新属性、值和选择器,即使他们还没有最终定稿——这是一个好的测试方法,在必要时也可以对他们进行修正或者重新定义。如果浏览器一上来就直接 ...
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2018-07-27 12:12:45
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1. 线性代数 (Linear Algebra):我想国内的大学生都会学过这门课程,但是,未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础,对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课,后来到了香港后,又重新把线性代数读了一遍,所读的是 Introducti ...
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2018-07-23 00:55:07
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