HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型） CRF（Conditional Random Field，条件随机场）， RNN深度学习算法（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）。输入条件连续 LSTM（Long Short Term Memory）则 ...
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2017-12-05 17:51:41
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转自： https://createmomo.github.io/ BiLSTM-CRF模型中CRF层的解读：文章链接：标题：CRF Layer on the Top of BiLSTM - 1 链接：https://createmomo.github.io/2017/09/12/CRF_Layer ...
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2017-11-28 14:15:36
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统计学习方法 模型 k近邻(knn):kd树 朴素贝叶斯： 决策树： 逻辑回归与最大熵模型： SVM： CRF： ...
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2017-11-26 16:54:14
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什么是crf 利用crf++进行实体识别的流程 确定标签体系 大部分情况下，标签体系越复杂准确度也越高，但相应的训练时间也会增加。因此需要根据实际情况选择合适的标签体系。 确定模板文件 特征模版是一个文本文件，其内容如下所示，其中每行表示一个特征。如下模板使用了unigram特征，并且仅以字符本身作 ...
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2017-10-30 11:26:25
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http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52434826 前言 (呕血制作啊！)前几天刚好做了个图像语义分割的汇报，把最近看的论文和一些想法讲了一下。所以今天就把它总结成文章啦，方便大家一起讨论讨论。本文只是展示了一些比较经典和自己觉得比较不错 ...
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2017-09-29 23:02:19
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这道题当时第一反应是线段树，但没有继续想，因为当时打完第一题打算这道题和第二道题并列做，打完第二道题状压后时间还有两个小时多，先打完暴力再说，打完之后又接着去想，然后想了5分多钟吧，扑街。 然后就发现这题似曾相识，有点像指针恒给我讲的分块“数颜色”，于是如获至宝的打了一个标准的分块。然后满心期待的以 ...
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2017-09-23 20:25:45
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这道题当时第一反应就是一道典型的NOIP第一题的难度，绝对要A掉，不然分数一定会被拉开。 然后就开始分析，暴力是一开始想的是用二维树状数组打加上暴力美剧长度，然而这道题满足二分性质，所以时间复杂度就是log n^3*n^2，还是会T然后就发现完全可以不用树状数组，直接n^2预处理统计起来然后log ...
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2017-09-23 19:06:06
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做这道题时由于第一道题太水了，第一反应是NOIP T2级别的题，需要拿上70~100的分，然后就开始分析，当然最后事实证明我错了…… 这道题当时首先联想到了 NOIP2016愤怒的小鸟 当然，数据范围不允许，但是我当时只是为了先拿到小数据的分数，所以先没考虑数据范围，在这里简单提一下：首先我先枚举了 ...
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2017-09-23 19:03:09
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深度学习（三十三）CRF as RNN语义分割-未完待续 http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50888915 ...
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2017-09-18 17:18:48
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