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搜索关键字:crf    ( 167个结果
BiLSTM-CRF命名实体识别模型中的CRF层
虽然网上的文章对BiLSTM-CRF模型介绍的文章有很多,但是一般对CRF层的解读比较少。 于是决定,写一系列专门用来解读BiLSTM-CRF模型中的CRF层的文章。 我是用英文写的,发表在了github pages上。 如果文章中有描述不对,不准确或者引起困惑的地方,欢迎随时发表评论。 文章链接: ...
分类:其他好文   时间:2017-09-16 11:50:32    阅读次数:369
转:CRF++词性标注
CRF++词性标注 2016-02-28 分类:NLP 阅读(5558) 评论(19) 训练和测试的语料都是人民日报98年标注语料,训练和测试比例是10:1,直接通过CRF++标注词性的准确率:0.933882。特征有一千多万个,训练时间比较长。机器cpu是48核,通过crf++,指定并线数量 -p ...
分类:其他好文   时间:2017-08-29 15:05:40    阅读次数:225
java 使用CRF遇到的问题汇总
1、libCRFPP.so放在idea项目 resources下,打jar包时打在jar中。 2、需要安装CRF相关信息 网上找到两种方式: 出现这种情况的原因是找不到libcrfpp.so.0等库文件,解决方案一为(貌似此方法对root用户不管用): 解决方案二为建立以下符号链接: Caused ...
分类:编程语言   时间:2017-08-28 23:54:56    阅读次数:1330
NLP之CRF分词训练(六)
分三步1、先分词2、做BEMS标注,同时做词性标注3、训练模型 1、对语料进行分词 拿到测试部的语料或者其他渠道的语料,先对语料进行分词,我刚刚开始是用NS分词的,等CRF模型训练好后,可以直接用CRF进行分词,分完词后要人工核对分词结果,将分词分得不正确的地方修改好 2、标注词性,标注BEMS B ...
分类:其他好文   时间:2017-08-09 00:03:19    阅读次数:316
条件随机场-应用
今天介绍CRFs在中文分词中的应用 工具:CRF++,可以去 https://taku910.github.io/crfpp/ 下载,训练数据和测试数据可以考虑使用bakeoff2005,这是链接 http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/ 首先需要了解一些 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-23 22:39:40    阅读次数:286
CRF++安装,提示libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found解决
安装CRF++, 到CRF++网站CRF++: Yet Another CRF toolkit,下载C++源代码安装包(这里用的是 CRF++-0.58.tar.gz ),解压,进入解压文件并如下过程安装 在当前文件夹下cd python进入安装python包 此时,当我们在Python环境下调用C ...
分类:编程语言   时间:2017-07-23 12:43:08    阅读次数:420
黄聪:FFmpeg视频转码技巧之-crf参数(H.264篇)
昨天,有个朋友给我出了个难题:他手上有一个视频,1080P的,49秒,200多兆;要求在确保质量的情况下把文件压缩到10M以内。 这是什么概念呢?按照文件大小10M来计算,码率是:10 x 8 / 49 = 1.6 Mbps。也就比VCD的质量略好一点(注:VCD的标准码率是1150 Kbps)。谈 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 12:11:28    阅读次数:175
CRF条件随机场
CRF的进化 https://flystarhe.github.io/2016/07/13/hmm-memm-crf/参考: http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/ 标记偏置问题:MEMM最 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-17 20:24:59    阅读次数:338
CRF图像切割简单介绍
这里主要是讲Conditional Random Fields(CRF)用于pixel-wise的图像标记(事实上就是图像切割)。CRF经经常使用于 pixel-wise的label 预測。当把像素的label作为形成马尔科夫场随机变量且能够获得全局观測时,CRF便能够对这些label进行建模。这样 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-11 15:57:49    阅读次数:267
条件随机场(四)
对所有类型的CRF模型,包括最大熵模型,都是采用极大似然估计的方法来进行参数估计,也就是说在训练数据集$\mathcal T$上进行对数似然函数$\mathcal L$的极大化。根据上一篇《条件随机场(三)》,我们知道线性链CRF的模型为 \begin{equation} p_{\vec {\lam ...
分类:其他好文   时间:2017-07-01 11:00:52    阅读次数:214
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