DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！——和一个句子的分词算法CRF没有区别！注：传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别，通过硬件防火墙搞定。大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定。难点：在进行攻击的时候，攻击数据包都是经 ...
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2017-06-24 16:25:52
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本文简单整理了以下内容： （一）马尔可夫随机场（Markov random field，无向图模型）简单回顾 （二）条件随机场（Conditional random field，CRF） 这篇写的非常浅，基于 [1] 和 [5] 梳理。感觉 [1] 的讲解很适合完全不知道什么是CRF的人来入门。如果 ...
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2017-05-31 10:24:48
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Moravec在1981年提出了Moravec角点检測算子，并将它应用于立体匹配。它是一种基于灰度方差的角点检測方法。该算子计算图像中某个像素点沿着水平、垂直、对角线、反对角线四个方向的灰度方差，当中的最小值选为该像素点的角点响应值CRF(Corner Response Function)。再通过局 ...
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2017-05-22 15:15:47
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条件随机场（conditional random fields，简称 CRF，或CRFs）下文简称CRF，是一种典型的判别模型，相比隐马尔可夫模型可以没有很强的假设存在，在分词、词性标注、命名实体识别等领域有较好的应用。CRF是在马尔可夫随机场的基础上加上了一些观察值（特征），马尔可夫随机场<=>概 ...
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2017-05-22 00:15:29
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声明：本文主要是基于网上的材料做了文字编辑，原创部分甚少。參考资料见最后。 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model。HMM），最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model，MEMM）以及条件随机场（Conditional Random Field，CR ...
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2017-05-13 20:58:37
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http://x-algo.cn/index.php/2016/02/29/crf-name-entity-recognition/ 类似使用CRF实现分词和词性标注，地域识别也是需要生成相应的tag进行标注。这里使用的语料库是1998年1月人民日报语料集。最终学习出来的模型，对复杂的地名识别准确率 ...
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2017-04-28 20:33:12
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CRF++使用小结 http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/11/21/2256264.html 1. 简述 最近要应用CRF模型，进行序列识别。选用了CRF++工具包，具体来说是在VS2008的C#环境下，使用CRF++的windows版本 ...
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2017-04-28 20:13:22
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http://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/60339415 在TensorFlow (RNN)深度学习下 双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling 双向LSTM+CRF跑序列标注问题 源码下载 去年底样 ...
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2017-04-24 14:09:10
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http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%EF%BC%88%E5% ...
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2017-04-24 14:04:06
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在example文件夹下存在4个使用crf的实例 1.在命令行执行 进入路径：./example/seg 执行：sh exec.sh 2. 在python中执行 进入路径：./python 执行：(1)python setup.py build (2)python setup.py install ...
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2017-03-21 19:36:29
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