GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架，包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet等；常用工具如C
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2018-04-03 17:24:57
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find / -type f -size +500M | xargs du -hm | sort -nrora.crf服务是为Cluster Health Monitor（以下简称CHM）提供服务的，用来自动收集操作系统的资源（CPU、内存、SWAP、进程、I/O以及网络等）的使用情况。由于bug 10165314，ora.crf服务生成的文件（$GI_HOME/crf/db/$HOM
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2018-04-03 14:31:45
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众所周知，通过Bilstm已经可以实现分词或命名实体标注了，同样地单独的CRF也可以很好的实现。既然LSTM都已经可以预测了，为啥要搞一个LSTM+CRF的hybrid model? 因为单独LSTM预测出来的标注可能会出现（I-Organization->I-Person,B-Organizati... ...
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2018-03-26 16:50:37
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Java反编译工具在Eclipse下可以选择Eclipse-Class-Decompiler插件,他是集成了很多工具，有jd，jad，crf等。Java反编译工具参考链接：Eclipse-Class-Decompilerhttps://www.eclipse.org/community/eclipse_newsletter/2017/february/article8.phpgithub下载地址h
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2018-03-14 14:57:59
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主要分为几个部分： NER+消歧，NERC+CRF，POS Tagging+HMM+实例提取，事实提取+信息提取+马尔科夫逻辑，语义网+可决定性，数据安全。 NER+消歧： NER目的：找entity名字 NER的两种方式：字典，正则 字典分为两类：传统字典和TRIE，传统字典慢，TRIE是单词树， ...
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2018-01-30 12:28:36
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*.bak *.ddk *.edk *.lst *.lnp *.mpf *.mpj *.obj *.omf *.plg *.rpt *.tmp *.__i *.crf *.o *.d *.axf *.tra *.dep JLinkLog.txt *.iex *.htm *.sct *.map *..... ...
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2018-01-26 21:02:37
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http://blog.csdn.net/appleml/article/details/78664824 在理解CRF的时候费了一些功夫，将一些难以理解的地方稍微做了下标注，隔三差五看看加强记忆, 代码是pytorch文档上的example ...
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2018-01-13 20:46:32
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图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。 图像语义分割，从FCN把深度学习引入这个任务，一个通用的框架事：前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的label map，后端使用CRF条件随机场/MRF马尔科夫随机场等优化前端的输出，最后得到一个精细的分割图。 前端 为什么需要FC ...
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2018-01-11 15:51:58
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参考： 作者：milter 链接：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/139485548 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 题主说要用简单易懂的例子来说明，那我就来强答一发。 理解条件随机场最好 ...
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2017-12-17 13:19:08
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实体识别和关系抽取是例如构建知识图谱等上层自然语言处理应用的基础。实体识别可以简单理解为一个序列标注问题：给定一个句子，为句子序列中的每一个字做标注。因为同是序列标注问题，除去实体识别之外，相同的技术也可以去解决诸如分词、词性标注等不同的自然语言处理问题。 说到序列标注直觉是会想到RNN的结构。现在 ...
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2017-12-05 18:52:57
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