（最小生成树）Kruskal算法 算法要点：Kruskal算法的最难点在于怎样判断加入边（x, y）后是否形成了环. 问题可化简为：判断边（x, y）的两个顶点在图（实际是森林）mst中是否已连通。如果已经连通，加入边将形成环； 否则，不形成环。 Kruskal算法中， 要用到并查集的合并与查找。 ...
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2019-04-23 19:09:44
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1.BFS:树层序遍历 DFS：树先序遍历 均可判断是否为连通图，因为若为非联通的，一遍遍历访问不了所有结点。。 2.最小生成树 prim算法：贪心算法，先找最小权边，将此两点点作为点集合，再找离此集合最小权边的点加入，无限加入。 Kruskal算法：对所有点的集合里从小到大加入边（只要不构成回路） ...
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2019-03-19 21:33:43
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空间复杂度：O(N+E) 时间复杂度：O(ElogE) cpp include include include include using namespace std; const int maxn=5e3+5, maxm=2e5+5; int f[maxn], n, m; //f为并查集数组 st ...
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2019-03-05 09:40:09
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这是一个愉快的敲模板的过程 昨晚不知道为啥老是RE，结果改着改着，竟然本来能ac的几个数据开始WA了......... 啊哈哈哈哈哈啊哈哈哈 好吧 这个是kruskal算法 贪心策略：n个节点的最小生成树里面包含了n-1条边，这n-1条边是不可以成环的，这样就可以保证联通了，所以我们只要把这n-1条 ...
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2019-03-01 09:21:32
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题目描述 Given a connected undirected graph, tell if its minimum spanning tree is unique. Definition 1 (Spanning Tree): Consider a connected, undirected g ...
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2019-02-16 00:06:05
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接昨天，在这里给出图的其中一种应用：最小生成树算法（Prime算法和Kruskal算法）。两种算法的区别就是：Prime算法以顶点为主线，适合用于顶点少，边密集的图结构；Kruskal算法以边为主线，适合于顶点比较多，但是边比较稀疏的图结构。代码如下，亲测，可执行，在最后也给出输入数据的形式。 本来 ...
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2019-02-12 18:45:52
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Kruskal算法：首先按照边的权值进行从小到大排序，每次从剩余的边中选择权值最小的边且不会产生回路的边加入到生成树中，直到加入n-1条边就结束； 算法难点在与如何判断是否会产生回路。这个可以通过并查集实现，将所有加入生成树的结点加入同一个集合； 代码： ...
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2019-02-11 10:44:50
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上一期说完了什么是最小生成树，这一期咱们来介绍求最小生成树的算法：kruskal算法，适用于稀疏图，也就是同样个数的节点，边越少就越快，到了数据结构与算法这个阶段了，做题靠的就是速度快，时间复杂度小。 网上一搜就知道大家都会先介绍prim算法，而我为什么不介绍prim算法呢？因为小编认为这个算法理解 ...
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2019-02-02 19:19:58
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编写程序输入一个办公区域分布图及建筑物之间的距离，计算出用料最少的铺设方案（只有一组最优解，不用考虑多组解)。要求采用Prim或Kruskal算法实现。 ...
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2019-02-01 18:03:00
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F. MST Unification 题目传送门 题意： 给你n个顶点，m条边；保证没有重边，其中存在多个MST（最小生成树）， 你可以修改一些边的权值，让其中有且仅有一个最小生成树，求最少操作的边数。 思路： 最小生成树算法的加工，我们从kruskal算法入手，kruskal就是先对边排序， 然后 ...
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2019-01-28 01:11:51
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