核心知识点 1.InnoDB：数据和索引存放在单独的文件，聚簇索引，行级锁，事务，MVCC 2.MyISAM： （1）缺点：不支持事务和表级锁，因为不支持表锁，锁颗粒比较大，因此适合只读和小文件。 （2）文件：数据文件和索引文件以.MYD和.MYI结尾。 （3）压缩表：压缩表不能修改，可以减少磁盘占 ...
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2017-12-15 13:35:05
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通过大卫·杜兰特,2017/10/18(第一次出版:2014/11/26) 该系列 本文是楼梯系列的一部分:SQL Server的阶梯索引 索引数据库设计的基础,告诉开发人员使用数据库设计者的意图。 不幸的是索引时往往是后加上的性能问题出现。 终于在这里是一个简单的系列文章,应该让任何数据库专业迅速 ...
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2017-11-21 23:47:45
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如果基表很大，数据没有被缓存，在二级索引上使用范围扫描读取行可能会导致大量的随机磁盘访问。使用Multi-Range Read新特性，mysql可以减少对磁盘的随机读的次数：首先，mysql只是扫描索引，收集相关行的keys；然后，将收集到的keys进行排序；最后通过有序的主键去访问基表。 Mult ...
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2017-11-06 15:54:55
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1. Online DDL 在 MySQL 5.1 （带InnoDB Plugin）和5.5中，有个新特性叫 Fast Index Creation（下称 FIC），就是在添加或者删除二级索引的时候，可以不用复制原表。对于之前的版本对于索引的添加删除这类DDL操作，MySQL数据库的操作过程为如下： ...
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2017-10-31 17:41:33
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从一个初级程序员到高级程序员的经历 你好！我是谦先生，我是茫茫程序猿中的一猿，平凡又执着。 刚入行的时候说实话，啥都不懂，就懂点皮毛的java，各种被虐狗的感觉。又写js又写css又写后台。。。慢慢被虐出来了～开始掌握一些好多前端框架比如jqury、jquery ui、easyui、datagrid ...
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2017-10-13 19:13:26
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表存储的内容本身上没有类型,都是字节数组.存储的每一条数据都有一个行键,根据行键来划分给对应的regionserver来负责.它是面向列的存储,具体来说是面向列族的存储,每一个列族的数据,根据rowkey进行分发,分给特定的region.Hbase 是面向列族存储的，同属一个列族的数据是存在一起的。 ...
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2017-09-12 09:59:21
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几种索引： 1）排序文件上的简单索引 2）非排序文件上的辅助索引 3）B树 4）散列表 主索引 1）稠密索引：每个主键都有 2）稀疏索引：每个数据块存放一个键 3）多级索引：索引上的索引 4）重复查找键的索引： 比较简单的解决方法是在稠密索引上的每种键值都建立一个索引 数据修改期间的索引维护 1）创 ...
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2017-09-05 23:00:17
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中石化某省分公司的信息管理平台，几台VMware虚拟机——ESX SERVER共享一台IBM DS4100存储，大约有40~50组虚拟机，占用1.8TB空间，正常工作中，vc里报告虚拟磁盘丢失，ssh到ESX中执行fdisk -l查看磁盘，发现storage已经没有分区表了。重启所有设备后，ESX ...
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2017-08-31 16:06:51
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B树和B+树的区别 1，B树的叶子节点和内节点存在的都是数据行的所有信息，B+树的内节点值存放键（索引）信息，数据都在叶子节点上。 2，由于B树键和值的所有信息，所以每页的存储的数据行相对较少，随数据发展，该树发成为一个高瘦的树；相反，B+树的内节点只存放键值，所以会成为一个矮胖的树。所以就搜索而言 ...
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2017-08-27 00:10:20
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1. 什么数据库，做了什么优化？ 回答mysql innodb与myisam区别，根据业务选择引擎。事务，行级锁，全文检索，二级索引。 存储：myisam数据和索引分开存储。innodb数据和索引存储在一起，但主键以外的索引是和数据分开存储的。 2. redis数据结构，如何存储？ http://w ...
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2017-08-24 13:35:52
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