这里我想说明的是 粒子群的收敛里面可能会有的错误 我选用了一个三峰曲面 而粒子群很容易陷入局部最大值 所以得出的值不一定是全局最大值。 哈哈哈，粒子群算法结束了， 接下来我应该是去学BP神经网络。 就是这么任性 main.m compute_fit.m update_par.m 最后是大家最喜欢的图 ...
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编程语言 时间：
2016-06-07 01:08:48
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算法没有和图像处理直接相关， 不过对于图像分类中的模式识别相关算法， 也许会用到这个优化算法。 不过不管有没有用， 还是得一步一步学起来 算法步骤： 1.首先确定粒子个数与迭代次数。 2.对每个粒子随机初始化位置与速度。 3.采用如下公式更新每个粒子的位置与速度。 Px=Px+Pv*t; %位置更新 ...
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编程语言 时间：
2016-06-06 00:46:37
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1. 概念
粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。
源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．
PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模...
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2016-05-27 11:43:51
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开发中，UITextField的使用频率还是比较高的，例如一般的帐号登录等都用到的是UITextField，一般的程序都会存在对输入的内容和长度的限制的需求，这需要我们在熟知UITextField的相关属性和各种代理事件的前提下进行操作。
欢迎加入 qq群名称：iOS小圈子 群号码：177204933；一同在iOS开发之路上进步与成长。...
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移动开发 时间：
2016-05-12 13:05:03
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一、理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程。对于图像感兴趣目标区域R，z为区域R上事先发现的种子点，按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长，这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条 ...
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编程语言 时间：
2016-05-07 12:41:01
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多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的，详细参考1。目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。我们知道原来的单目标PSO流程很简单： -->初始化粒子位置（一般都是随机生成均匀分布） -->计算适应度值（一般是目标 ...
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其他好文 时间：
2016-05-05 02:02:49
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近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便
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编程语言 时间：
2016-03-06 15:43:48
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参考文献： 基于混沌序列的粒子群优化算法[J], 孟红计老师#include #include #include using namespace std;#define M 50 //群体数目50#define N 4 //每个粒子的维数4#define NN 500 //迭代次数#defi...
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编程语言 时间：
2016-01-22 21:02:22
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参考文献： 量子行为粒子群优化算法研究[D] ,孙俊，博士论文2.4节.#include #include #include using namespace std;#define M 50 //群体数目50#define N 4 //每个粒子的维数4//测试类class TestFunct...
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编程语言 时间：
2016-01-21 23:25:36
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