推荐算法相关 [TOC] 推荐系统介绍 What：分类目录、搜索引擎、推荐系统 Why：需要在信息过载、用户需求不明确的背景下，留住用户和内容生产者，实现商业目标 评估指标 准确性 学界：RMSE、MAE、Recall、Precision 业界 头条：阅读 阅读时长 分享/评论 关注/付费 快手：播 ...
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2019-02-12 18:34:05
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协同过滤是一种非常流行的推荐算法，通常协同过滤可以分为两种类型：邻域模型和矩阵分解模型。基于邻域的协同过滤算法包括基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。隐语义模型是对矩阵分解的改进，通过矩阵分解建立了用户和隐类之间的关系，物品和隐类之间的关系 ，最终得到用户对物品的偏好关系。隐语义模型问世 ...
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2019-02-11 20:07:28
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协同过滤算法以其出色的计算速度和健壮性，在全球范围内特别是在互联网领域中取得了巨大成功。文章介绍了基于物品的协同过滤算法的基本思想和实现步骤，以及应用于实际图书推荐项目中的效果和产生的问题。基于物品的协同过滤算法的基本原理是和某用户历史上感兴趣的物品，越相似的物品，越有可能在用户的推荐列表中获得比较 ...
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2019-02-10 23:09:15
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依据网络用户对于信息的喜好程度，通过寻找信息之间的相关性或用户之间的相似性程度从而为用户提供有效内容的推荐算法即为协同过滤推荐算法。协同过滤推荐算法是推荐算法中应用最广泛，最成功的。它又分为基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤两种方式。前者是基于用户之间的相似性进行推荐，而后者是基于项目之间的相似 ...
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2019-02-10 00:09:41
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推荐系统对所有用户的意见进行综合分析，将有价值的意见提供给适合的用户。可以根据用户的特点提供个性化服务，并及时进行自动调整。58 主要推荐算法：6 (1)基于关联规则的推荐 44 以产品间关联规则为基础，通过数据挖掘发现项目之间潜在的联系以实施连带推荐 (2)基于内容的推荐 81 通过提取用户的购买 ...
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2019-02-08 23:39:34
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课程目录：第1章 个性化推荐算法综述个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。1-1 个性化推荐算法课程导学 试看1-2 个性化推荐算法综述 试看1-3 个性化召回算法综述 试看第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM本章节重点介绍一种 ...
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2019-01-12 17:55:48
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首先，为了方便读者更好的理解本文，笔者将以今日头条（建议在手机上下好“今日头条”APP，且最好注册一个头条号并登陆到后台）这款产品为例输出一些内容推荐（分发）相关的“干货”。 回到标题，何为推荐？ 简言之：“物以类聚，人以群分”。 那何为物，何为人呢？ 答：物为内容（文章/图文/视频等），人为用户（ ...
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2018-12-31 18:56:09
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罗伯特给出了一个清晰而深刻的观点：媒体行业的未来掌握在粉丝手中。 ——里德·黑斯廷斯 （Netflix 创始人兼CEO） 题记 Papi酱；图片来源 / 图虫 今年夏天，中国网络视频行业终于迎来了付费会员的爆炸式增长。 据第三季度财报显示，爱奇艺订阅会员规模达到8070万，同比激增89%。会员服务收 ...
本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队，文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性，在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升，并较大地提升了链 ...
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2018-12-28 22:24:34
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介绍： 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术（Collaborative Filtering），它是基于这样的假设：用户如果在过去对某些项目产生过兴趣，那么将来他很可能依然对其保持热忱。其中协同过滤技术又可根据是否采用了机器学习思想建模的不同划分为基于内存的协同过滤（Memory-bas ...
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编程语言 时间：
2018-12-24 02:40:57
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521
