设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？ 我们的软件是为了实现微信平台下的社区电商业务，并基于推荐算法使用户可以在微信中购买到想要的商品，社区的定义是指地域上相近或者兴趣相投的人聚集的圈子 典型用户为买家和买家，场景按功能划分，有首页推荐商 ...
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2018-12-09 20:07:35
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BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战完整资源 获取资源请扫描二维码 回复BAT大牛 获取资源请扫描二维码 回复BAT大牛 获取资源请扫描二维码 回复BAT大牛 第1章 个性化推荐算法综述 个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 第 ...
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2018-12-09 13:53:42
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(1)电商大数据项目-推荐系统实战http://blog.51cto.com/6989066/2325073（七）推荐系统常用算法协同过滤算法协同过滤算法（CollaborativeFiltering：CF）是很常用的一种算法，在很多电商网站上都有用到。CF算法包括基于用户的CF（User-basedCF）和基于物品的CF（Item-basedCF）。(八）ApacheMahout和SparkML
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2018-12-05 00:24:09
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电商大数据项目-推荐系统实战（一）环境搭建以及日志，人口，商品分析http://blog.51cto.com/6989066/2325073电商大数据项目-推荐系统实战之推荐算法http://blog.51cto.com/6989066/2326209五、实时分析TopIP（实时分析Top用户）一）模块介绍电商网站运营中，需要分析网站访问排名前N的IP，主要用来审计是否有异常IP，同时对网站运营情
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2018-12-05 00:15:06
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一、 基于内容推荐 概念：根据物品的相关信息发现不同物品的相关程度，根据用户以往的喜好记录，推荐给用户相似的物品。 例如,在电影推荐中,基于内容的系统首先分析用户已经看过的打分比较高的电影的共性(演员、导演、风格等),再推荐与这些用户感兴趣的电影内容相似度高的其他电影。 优缺点： 优点： 1） 具有 ...
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2018-12-01 21:50:22
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第1章 个性化推荐算法综述个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM ...
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2018-12-01 00:09:35
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第1章 个性化推荐算法综述 个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 1-1 个性化推荐算法综述 1-2 个性化召回算法综述 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的 ...
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2018-11-23 14:11:27
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1 问题公式化 假如我们是一个电影供应商，有5不影片和4个用户，我们要求用户为电影打分： 2 基于内容的推荐算法 假设每部电影有两个特征，x1代表电影的浪漫程度，x2代表电影的动作程度。 给予这些特征来构建一个推荐算法，假设采用回归模型，我们针对每一个用户都训练一个回归模型，如θ(1)为第一个用户A ...
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2018-11-23 12:33:18
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一，引言 我们知道，在实际生活中，采集到的数据大部分信息都是无用的噪声和冗余信息，那么，我们如何才能剔除掉这些噪声和无用的信息，只保留包含绝大部分重要信息的数据特征呢？ 除了上次降到的PCA方法，本次介绍另外一种方法，即SVD。SVD可以用于简化数据，提取出数据的重要特征，而剔除掉数据中的噪声和冗余 ...
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2018-11-18 15:07:34
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