Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分，训练是神经网络“学习”的过程，主要关注如何搜索和求解模型参数，发现训练数据中的规律，生成模型。有了训练好的模型，就要在线上环境中应用模型，实现对未知数据做出推理，这个过程在AI领域叫做推理部署。用户可以选择如下四种部署应 ...
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2021-02-16 11:43:17
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原题链接 考察:区间DP+线性dp 思路一: 正向求解,f[i][j]表示[i,j]区间内应该删去的字符数.要注意的是如果i>j,那么为不合法区间,设置f[i][j] = 0.i = j,单个字符一定回文,f[i][j] = 0.接下来就是划分集合:s[i]=s[j]可缩小到f[i+1,j-1].如 ...
这大概是这个题最蒻的一篇题解了吧，供不会可持久化$Trie$且在解决本题之前不想学会的人食用并不会可持久化$Trie$的蒟蒻本蒻遇到了这个题，然后用$Trie$维护的树链剖分水过去了数集中的数与询问的异或最大值求解思路思路很常见，比较好想，对数集中的所有数从高位到低位建立$01Trie$，然后贪心求 ...
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2021-02-10 13:22:31
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背景：在vscode中看到好多人提交了错误答案，至此刻没有看到对的答案。哈哈 解法： function computeProduct(arr) { let max = 0 let zarr = [],farr = [] if(arr.length 3){ max = arr[0]*arr[1]*ar ...
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2021-02-10 13:07:31
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一、监督学习 1、回归模型 1.1 线性回归模型 求解 最小二乘法 梯度下降法 2、分类模型 2.1 K近邻（KNN） 示例 KNN距离计算 KNN算法 2.2 逻辑斯蒂回归 逻辑斯蒂回归 —— 分类问题 Sigmoid函数（压缩函数） 逻辑斯谛回归损失函数 梯度下降法求解 2..3 决策树 示例 ...
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2021-02-10 12:54:48
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一. Koa初体验 1.1. 认识Koa 除了express，另外一个非常流行的Node Web服务器框架就是Koa。 Koa官方的介绍： koa：next generation web framework for node.js； koa：node.js的下一代web框架； 事实上，koa是exp ...
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2021-02-01 12:52:21
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损失函数 总损失定义为： yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数 又称最小二乘法 正规方程 理解：X为特征值矩阵，y为目标值矩阵。直接求到最好的结果 缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢并且得不到结果 其中y是真实值矩阵，X是特征值矩阵，w是权重矩阵 对其求解关 ...
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2021-01-25 11:38:16
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Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 求解Levenshtein距离可以依靠动态规划。例如将源字符串'yabd'转换成目标字符串'abc'，该问题的求解步骤 ...
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2021-01-22 12:03:07
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此篇博客主要记录使用递归求解的树相关的算法题。 一、二叉树的最大深度 104. 给定一个二叉树，找出其最大深度。 （easy） 2021-01-13 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null ...
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2021-01-15 12:07:22
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这篇文章 的 起因 是 今天 （2020-1-6） 在 QQ 群 K 开源联盟 里 发了 《极坐标系 隐函数 数值求解 并 绘制 函数图像》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/12121853.html ， 由此 想起了 研究 数值求解 和 丢番图方程组 的 那 ...
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2021-01-08 11:34:07
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