%% max z=2x1+3x2-5x3 %% s.t. x1+x2+x3=7 %% x1+3x2+x3<=12 %% x1,x2,x3>=0 clear all; close all; f=[-2;-3;5]; a=[-2,5,-1;1,3,1];b=[10;12]; aeq=[1,1,1];be ...
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2021-04-24 11:47:33
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思路： 通过把二维矩阵转化为一维来求解，我们的一维并不是对矩阵处理，一维数组是一列的元素和。 首先我们定义上边界，上边界从第一行开始，然后创建一个数组，每一个上边界创建一次数组，然后再定义一个下边界，从上边界的位置开始。然后求解上下边界组成的矩阵中第0列到最后一列的每一列和。 因为矩阵还需要有左右边 ...
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2021-04-23 12:08:39
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// 一元二次方程求解（函数实现方式） // 重复执行， 直到按下Ctrl+Z结束 #include <math.h> #include <stdio.h> // 函数声明 void solve(double a, double b, double c); // 主函数 int main() { d ...
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2021-04-16 11:59:33
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P 问题描述：可以在多项式时间复杂度内求解； 举例：二分查找（O(logn))、快排（O(nlogn)） NP 问题描述：可以在多项式时间复杂度内验证是否是可行解的问题；有指数时间复杂度的求解方法；这类问题可以用启发式算法求解，但只能得到一个相对的最优解； 举例：所有P问题（可以在多项式时间复杂度内 ...
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2021-04-13 12:23:13
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1二分图最大匹配 在一张二分图中选出最多的边，使得边两两不相交。 2求解 2.1匈牙利算法 即不断地尝试匹配，有人抢就放弃的算法。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cst ...
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2021-04-12 12:41:05
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归并排序介绍 一种分而治之思想 归并排序步骤 从下往上的归并排序（自下而上的迭代） 从上往下的归并排序（自上而下的递归）：它与"从下往上"在排序上是反方向的。它基本包括3步： ① 分解 -- 将当前区间一分为二，即求分裂点 mid = (low + high)/2; ② 求解 -- 递归地对两个子区 ...
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2021-04-10 13:21:25
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概念 动态规划法离不开一个关键词，拆分 ，就是把求解的问题分解成若干个子阶段，前一问题的结果就是求解后一问题的子结构。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。 适用性 适用动态规划的问题必须满 ...
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2021-04-07 11:14:18
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链接:http://118.190.20.162/view.page?gpid=T2 注意：组合数利用杨辉三角形递推O(n)求解后是s[n][m],n是大的值，n为1e5用逆元预处理求解，时间复杂度O（nlogn） 代码： #include<bits/stdc++.h> using namespac ...
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2021-04-07 11:04:30
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题意：求无向图从起点到终点最多停留k次的最短路 设d[i][j]表示走了i步后到达点j的最小代价，看似最短路，实则dp，因为求解过程中i是递增的，不存在环，直接递推求解即可 什么？你说最短路也属于dp？那没事了 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace ...
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2021-04-07 10:31:17
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动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划不是某一种具体的算法，而是一种算法思想： 若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再 ...
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2021-04-06 15:07:31
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