1、小波分析的发展 在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时域的信息，因为信号的频域非常重要，这样的处理对某些领域来说是很恰当的。但其丢弃的时域信息对于某些领域来说同样的很重要，，所以人们对傅里叶变换进行了推广，提出了很多能表征时域和频域信息的嘻哈处理方法。如短时傅里叶变换，Gab ...
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2016-08-12 23:39:11
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貌似去年？有一首很暖、直击灵魂的歌曲，拉着博主入了单曲循环的坑 最近逛着B站...发现一新人唱见翻唱的版本，让我感觉像出现了“幻听”，和某唱见A太像了...但是又不好直接下结论... 新人阿婆主的说法是：“调”起得比唱见A要高... 嗯...那么问题来了...到底是博主幻听了呢，还是幻听了呢，还是幻 ...
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2016-08-03 08:57:21
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from:http://www.csdn.net/article/2015-12-22/2826542 摘要：本文是根据魅族架构师于小波在msup和魅族联合举办的#魅族技术开放日#的演讲中的分享内容整理而成，于小波分享了魅族实时消息推送架构的其中遇到的坑和一些心得体会。 【编者按】此文是根据魅族架构 ...
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2016-07-01 16:21:14
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首先是几个名词： 时域：时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系，我们在实际中对信号物理量的描述都是以时间为基准的，沿着时间增加的方向我们才有了波形周期、波形的概念，从以时间为角度称为时域。 频域：频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。也即从频率的角度去描述波形。 时域分析与频域分析是对模拟信 ...
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2016-06-30 21:47:41
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本文首先介绍了从傅里叶变换到小波变换的发展史，然后着重强调了小波变换的两种作用——时频分析和多分辨率分析，最后讲了一下吉布斯效应等相关知识。...
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2016-06-29 11:29:18
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图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（滤波就是要去除没用的信息，保留有用的信息，可能是低频，也可能是高频）滤波一词借用于频域处理。本意是指信号有各种频率的成分，滤掉不想要的成分，即为滤掉常说的噪声，留下想要的成分，这既是滤波的过程，也是滤波的目的。滤波分为两种：空间滤波与频域...
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2016-06-26 00:38:31
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从毕设中期答辩以后，本人开始着力于信号处理方面知识的学习，这里面的玄机确实说不清道不明，剪不断理还乱。
在学习过程中，发现很多值得去探索和分析的地方，而且好多前辈都很无私的分享了。
愚目的很简单：就是想把这阶段所学的知识整理整理思路，希望能得到大神指点。
这阶段学习的思路：（希望今后能把这些板块都 补齐）
- 傅里叶变换和小波分析
- 小波分析的应用
- EMD算法
- 图像识别
-...
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2016-05-19 16:37:48
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