一、ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题，黄广斌教授等提出了极限学习机（ELM） 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的，当 ELM 算法的激活函数无限可微，ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响，保持不变。选取合适的输入权重𝜔𝑖和隐含层的阈值𝑏𝑖，ELM ...
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2021-03-05 13:17:07
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我发现平面图转对偶图经常和最小割在一起。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long int ll; 4 typedef long double ld; 5 typedef pair<int,int> pi ...
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2021-03-05 13:00:48
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特征工程 特征工程可以有效地改善模型效果，减少训练时间。 简单的方法包括： 1. 进行特征转换 2. 增加语义特征 A Guiding Principle of Feature Engineering For a feature to be useful, it must have a relati ...
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2021-03-04 13:24:43
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CogPMAlignTool简述 CogPMAlignTool是一个模型定位工具，与其他一些模型定位算法一样，首先训练一个模型，然后再运行时图像上查询一个或多个已训练的模型，但是CogPMAlignTool不是基于像素栅格，基于像素栅格的算法在一些旋转和尺寸变化的情况时达不到有效的精度。它是基于特征 ...
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2021-03-02 11:59:15
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CogSearchMaxTool是一个专门的查询工具，其综合CogPMAlignTool工具和COgCNLSearchTool工具的特性。与CogPMAlignTool 工具和CogCNLSearchTool工具一样，其提供训练和查找模型的功能，其采用和CogCNLSearchTool同意的归一化查 ...
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2021-03-02 11:57:06
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虚树 [SDOI2011]消耗战 板题，基本上是对着网上的板子敲的 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; inline int read() { int out = 0; register char cc = getchar(); while ( ...
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2021-03-01 12:59:52
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导言： 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回传梯度更新效果，缩短训练时间，可视化内部结构，减少网络参数量，模型轻量化, 自动设计网络结构等这些方面，对卷积神经网络的结构有 ...
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2021-03-01 12:52:23
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from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression #X的shape是(150,4)，y是个一维数组，长度为150，可能有3种标签 X, y = load_iris(re ...
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2021-02-27 13:09:33
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参数量以参数个数为单位，要计算内存或显存的，用参数量乘以每个参数所占的字节数即可。网络训练的快慢 计算量以计算机做乘加次数为单位，即完成某个操作，需要执行多少次乘法和加法操作。计算设备需要多大的内存或显存。 计算量： FLOPS：注意全大写，是floating point operations pe ...
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2021-02-25 11:41:12
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B : 三明治 2021-01-17 14:25:53 #include<stdio.h> #include<string.h>//memset(void *s, int v, size_t n)函数的头文件 #include<limits.h>//INT_MAX的头文件 INT_MAX=21474 ...
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2021-02-24 12:53:30
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